Secondo TechCrunch e altre fonti, YouTube Music sta testando una innovativa funzione di radio conversazionale generata dall’intelligenza artificiale. Questa nuova funzione consente agli abbonati Premium di creare stazioni personalizzate descrivendo la musica desiderata.
Inoltre, YouTube Music sta lanciando uno nuovo strumento di ricerca audio per tutti gli utenti per identificare le canzoni attraverso l’umming, il canto o la riproduzione.
La funzione di radio conversazionale generata dall’IA, attualmente in fase di test per alcuni abbonati Premium negli Stati Uniti, consente agli utenti di creare stazioni radio personalizzate descrivendo le proprie preferenze musicali in linguaggio naturale. Questo approccio innovativo permette agli ascoltatori di richiedere specifici tipi di musica, come “ritornelli pop accattivanti” o “inni pop energici”, dando vita a un’esperienza di ascolto su misura. La funzione è accessibile tramite una card “Chiedi musica come vuoi” nel feed home, offrendo un metodo più interattivo e personalizzato di scoperta musicale rispetto ai formati radio tradizionali. YouTube Music prevede di espandere questa funzionalità a più utenti in futuro, in attesa di test di successo e feedback degli utenti.
Lo strumento di ricerca audio, ora disponibile per tutti gli utenti di YouTube Music su iOS e Android, consente l’identificazione di canzoni da un catalogo di oltre 100 milioni di brani attraverso l’umming, il canto o la riproduzione di parti con uno strumento. Gli utenti possono accedere a questa funzione simile a Shazam toccando l’icona della lente di ingrandimento e selezionando il pulsante dell’onda sonora, che avvia un’interfaccia a schermo intero per l’input audio. Questa funzionalità si espande sulle capacità di riconoscimento delle canzoni esistenti di Google Search, rendendola più accessibile all’interno dell’app YouTube Music per gli utenti che cercano attivamente l’identificazione musicale.
Sfruttando l’intelligenza artificiale, la nuova funzione mira a migliorare la scoperta musicale elaborando l’input dell’utente per creare stazioni radio altamente personalizzate. Questo approccio si differenzia dagli algoritmi tradizionali permettendo agli ascoltatori di descrivere la loro esperienza musicale desiderata in linguaggio naturale, potenzialmente scoprendo nuovi artisti e generi in linea con i loro gusti. L’interfaccia conversazionale non solo adatta i contenuti, ma coinvolge anche gli utenti in modo più interattivo, potenzialmente aumentando il tempo trascorso sulla piattaforma e la soddisfazione degli utenti. Mentre i servizi di streaming continuano a competere per l’attenzione degli utenti, questo approccio guidato dall’IA potrebbe fissare un nuovo standard per la curatela musicale personalizzata nel settore.