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Progetto Hardware di Jony Ive per l’AI

In una collaborazione sorprendente, l’ex capo del design di Apple, Jony Ive, ha unito le forze con il CEO di OpenAI, Sam Altman, per sviluppare un dispositivo hardware innovativo per l’AI. Questa iniziativa è stata condivisa per la prima volta in un profilo del New York Times e confermata da altre fonti, con l’obiettivo di creare un’esperienza informatica meno invasiva rispetto agli attuali smartphone.

Sebbene i dettagli rimangano scarsi, il progetto è guidato dalla società di design di Ive, LoveFrom, che opera da un nuovo ufficio di 32.000 piedi quadrati a San Francisco. La collaborazione è emersa da conversazioni durante cene facilitate dal CEO di Airbnb, Brian Chesky, dove Ive e Altman hanno discusso del potenziale dell’AI generativa per rivoluzionare le interazioni degli utenti con la tecnologia.

Finanziamento e Team

Sostenuto da Ive e dall’Emerson Collective, fondato da Laurene Powell Jobs, il progetto hardware per l’AI è in procinto di assicurarsi fino a 1 miliardo di dollari di finanziamenti entro la fine dell’anno. Attualmente il team è composto da una decina di persone, tra cui i designer ex Apple Tang Tan ed Evans Hankey, che sono stati fondamentali nello sviluppo dell’iPhone. LoveFrom, la società di design di Ive, sta guidando la creazione del dispositivo dal loro nuovo ufficio a San Francisco, parte di un investimento immobiliare di 90 milioni di dollari da parte di Ive.

Visione del Dispositivo e Caratteristiche

Il dispositivo AI previsto mira a sfruttare le capacità dell’AI generativa per gestire richieste complesse degli utenti in modo più efficiente rispetto al software tradizionale. Le potenziali caratteristiche includono la sintesi e la priorità dei messaggi, l’identificazione degli oggetti e la gestione di compiti come le prenotazioni di viaggio. Sebbene i dettagli specifici rimangano riservati, l’obiettivo del progetto è creare un’esperienza informatica che si integri più armoniosamente nella vita degli utenti, affrontando la disruption sociale spesso associata agli smartphone. Marc Newson, co-fondatore di LoveFrom, ha osservato che sia il concetto del prodotto che la tempistica per il suo lancio sul mercato sono ancora in fase di sviluppo.

Impatto e Contesto Industriale

La collaborazione tra Jony Ive e OpenAI segna uno sviluppo significativo nel panorama hardware dell’AI, potenzialmente rimodellando l’approccio dell’industria ai dispositivi AI rivolti ai consumatori. Questa iniziativa arriva in un momento in cui altri dispositivi AI dedicati, come il Rabbit R1 e il Humane AI pin, hanno faticato a guadagnare terreno nel mercato. Il coinvolgimento di Ive porta una considerevole esperienza nel design e un track record nella creazione di prodotti iconici, che potrebbe essere cruciale per superare le sfide affrontate dai tentativi precedenti nel campo dell’hardware AI.

La visione ambiziosa del progetto di creare un’esperienza informatica meno socialmente disruptiva rispetto all’iPhone suggerisce un potenziale cambiamento nel modo in cui gli utenti interagiscono con la tecnologia. Se avrà successo, questo nuovo dispositivo AI potrebbe avere un impatto sull’intero ecosistema tecnologico, influenzando potenzialmente lo sviluppo futuro dei prodotti presso grandi aziende come Apple e Google, che stanno già integrando capacità AI nei loro smartphone. L’iniziativa rappresenta anche il primo passo di OpenAI nel settore dell’hardware consumer, potenzialmente colmando il divario tra i suoi modelli AI avanzati e gli utenti quotidiani.

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YouTube sta testando la prima radio AI

Secondo TechCrunch e altre fonti, YouTube Music sta testando una innovativa funzione di radio conversazionale generata dall’intelligenza artificiale. Questa nuova funzione consente agli abbonati Premium di creare stazioni personalizzate descrivendo la musica desiderata.

Inoltre, YouTube Music sta lanciando uno nuovo strumento di ricerca audio per tutti gli utenti per identificare le canzoni attraverso l’umming, il canto o la riproduzione.

La funzione di radio conversazionale generata dall’IA, attualmente in fase di test per alcuni abbonati Premium negli Stati Uniti, consente agli utenti di creare stazioni radio personalizzate descrivendo le proprie preferenze musicali in linguaggio naturale. Questo approccio innovativo permette agli ascoltatori di richiedere specifici tipi di musica, come “ritornelli pop accattivanti” o “inni pop energici”, dando vita a un’esperienza di ascolto su misura. La funzione è accessibile tramite una card “Chiedi musica come vuoi” nel feed home, offrendo un metodo più interattivo e personalizzato di scoperta musicale rispetto ai formati radio tradizionali. YouTube Music prevede di espandere questa funzionalità a più utenti in futuro, in attesa di test di successo e feedback degli utenti.

Lo strumento di ricerca audio, ora disponibile per tutti gli utenti di YouTube Music su iOS e Android, consente l’identificazione di canzoni da un catalogo di oltre 100 milioni di brani attraverso l’umming, il canto o la riproduzione di parti con uno strumento. Gli utenti possono accedere a questa funzione simile a Shazam toccando l’icona della lente di ingrandimento e selezionando il pulsante dell’onda sonora, che avvia un’interfaccia a schermo intero per l’input audio. Questa funzionalità si espande sulle capacità di riconoscimento delle canzoni esistenti di Google Search, rendendola più accessibile all’interno dell’app YouTube Music per gli utenti che cercano attivamente l’identificazione musicale.

Sfruttando l’intelligenza artificiale, la nuova funzione mira a migliorare la scoperta musicale elaborando l’input dell’utente per creare stazioni radio altamente personalizzate. Questo approccio si differenzia dagli algoritmi tradizionali permettendo agli ascoltatori di descrivere la loro esperienza musicale desiderata in linguaggio naturale, potenzialmente scoprendo nuovi artisti e generi in linea con i loro gusti. L’interfaccia conversazionale non solo adatta i contenuti, ma coinvolge anche gli utenti in modo più interattivo, potenzialmente aumentando il tempo trascorso sulla piattaforma e la soddisfazione degli utenti. Mentre i servizi di streaming continuano a competere per l’attenzione degli utenti, questo approccio guidato dall’IA potrebbe fissare un nuovo standard per la curatela musicale personalizzata nel settore.

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Meta propone ad Hollywood l’utilizzo dell’IA

Meta e Google stanno attivamente coinvolgendo i principali studi cinematografici di Hollywood per esplorare accordi di licenza per le loro piattaforme di generazione video basate sull’intelligenza artificiale. Questi giganti della tecnologia mirano a sfruttare l’intelligenza artificiale per rivoluzionare la creazione e la distribuzione di contenuti video, con il potenziale di trasformare l’industria dei media e dell’intrattenimento.

Meta ha sviluppato il suo modello di generazione video AI, Emu, sin dal 2023. L’azienda avrebbe offerto decine di milioni di dollari agli studi cinematografici di Hollywood per assicurarsi accordi di licenza sui contenuti che potrebbero migliorare significativamente le capacità di Emu. Queste discussioni riflettono l’ambizione di Meta di sfruttare l’AI per generare contenuti video di alta qualità e potenzialmente trasformare il modo in cui vengono prodotti e consumati.

Google ha svelato la sua piattaforma di generazione video AI, Veo, durante l’evento Google I/O di maggio 2024. L’azienda ha discusso con gli studi cinematografici di Hollywood, offrendo somme sostanziose per assicurarsi accordi di licenza sui contenuti che potrebbero migliorare le capacità di Veo. Google ha persino coinvolto l’attore Donald Glover per promuovere il potenziale di Veo, mostrando la sua capacità di generare clip visivamente accattivanti da descrizioni testuali. Questo sviluppo ha suscitato entusiasmo e preoccupazione all’interno dell’industria cinematografica, poiché promette di rivoluzionare il modo in cui vengono creati i contenuti video, sollevando al contempo preoccupazioni sull’uso della proprietà intellettuale.

Gli studi cinematografici di Hollywood hanno espresso preoccupazioni circa il potenziale uso improprio della loro proprietà intellettuale da parte delle aziende di AI. Mentre alcuni studi, come Warner Brothers Discovery, hanno mostrato disponibilità a concedere in licenza programmi specifici, altri, come Netflix e Disney, sono più cauti nel concedere l’accesso alle loro intere librerie di contenuti. L’apprehensione dell’industria dell’intrattenimento è stata recentemente evidenziata quando l’attrice Scarlett Johansson ha chiesto a OpenAI di cessare l’uso di una voce simile alla sua per il suo chatbot senza il suo consenso. Questo incidente sottolinea la necessità di linee guida e accordi chiari tra le aziende di AI e i creatori di contenuti per garantire l’uso responsabile della proprietà intellettuale e mantenere il controllo creativo.

Nonostante le preoccupazioni sulla proprietà intellettuale e il controllo creativo, alcuni studi cinematografici stanno esplorando collaborazioni con giganti della tecnologia come Meta e Google. Warner Brothers Discovery ha indicato la disponibilità a concedere in licenza programmi specifici, mentre Netflix e Disney stanno considerando tipi alternativi di partnership che non prevedono la concessione in licenza delle loro intere librerie di contenuti. Queste collaborazioni potrebbero potenzialmente portare ad applicazioni innovative dell’AI nella creazione di contenuti video, come la generazione di clip visivamente accattivanti da descrizioni testuali, e nuove forme di storytelling e intrattenimento. Tuttavia, gli studi rimangono cauti nel concedere l’accesso ai loro contenuti senza mantenere la proprietà e il controllo sul loro utilizzo, come evidenziato dalla recente controversia che ha coinvolto Scarlett Johansson e OpenAI.

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L’UE approva le prime regole mondiali sull’IA

L’Unione Europea ha ufficialmente approvato il primo quadro normativo completo al mondo per l’intelligenza artificiale, noto come AI Act. Questa legislazione storica mira a regolare le tecnologie AI in base ai loro potenziali rischi e impatti, garantendo lo sviluppo di sistemi AI sicuri e affidabili e proteggendo i diritti dei cittadini dell’UE.

Aspetti Chiave dell’AI Act

Quadro Normativo Completo

  • Ambito e Esenzioni: L’AI Act si applica esclusivamente alle aree all’interno del diritto dell’UE, con esenzioni specifiche per i sistemi utilizzati esclusivamente per scopi militari e di difesa, nonché per le attività di ricerca.
  • Regolamentazione Basata sul Rischio: I sistemi AI sono regolamentati in base ai loro livelli di rischio. I sistemi AI ad alto rischio, come quelli utilizzati nelle infrastrutture critiche o nei dispositivi medici, saranno soggetti a regolamentazioni rigorose, tra cui valutazioni del rischio, trasparenza sull’uso dei dati e supervisione umana.

Applicazioni Vietate

  • Alcune applicazioni AI che minacciano i diritti dei cittadini sono vietate. Queste includono la categorizzazione biometrica basata su caratteristiche sensibili, lo scraping non mirato di immagini facciali, il riconoscimento delle emozioni nei luoghi di lavoro e nelle scuole, il punteggio sociale e la polizia predittiva basata esclusivamente sul profiling.

Applicazione e Sanzioni

  • L’AI Act istituirà un ufficio per l’intelligenza artificiale all’interno della Commissione europea per far rispettare le regole in modo uniforme in tutta l’UE. Un panel scientifico di esperti indipendenti fornirà orientamenti tecnici ed etici, e un consiglio composto da rappresentanti degli Stati membri garantirà un’ampia partecipazione e supervisione.
  • Le violazioni dell’AI Act possono comportare multe fino a 35 milioni di euro o il 7% del fatturato globale di un’azienda, a seconda di quale sia più alto.

Cronologia di Implementazione

  • L’AI Act entrerà in vigore il mese prossimo, con una piena implementazione prevista entro due anni. Specifiche disposizioni, come i divieti sulle pratiche proibite e gli obblighi per i sistemi ad alto rischio, avranno tempi di implementazione scalati che vanno da sei mesi a tre anni dopo l’entrata in vigore dell’atto.

Impatto Globale

  • La mossa pionieristica dell’UE la colloca all’avanguardia degli sforzi globali per regolare l’AI, stabilendo un precedente per altre regioni che stanno considerando quadri normativi simili. Si prevede che l’AI Act diventi lo standard globale de facto per un’AI affidabile, influenzando le normative in altre regioni, tra cui Regno Unito e Stati Uniti.

Questo quadro normativo completo mira a bilanciare l’innovazione con la sicurezza, garantendo che i sistemi AI sviluppati all’interno dell’UE siano all’avanguardia e in linea con i valori e gli standard europei.

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Google presenta Med-Gemini l’AI per la sanità

L’immagine è uno screenshot di un documento accademico intitolato “Capabilities of Gemini Models in Medicine”. Il documento discute le sfide dell’intelligenza artificiale in medicina e introduce i modelli Gemini, una famiglia di metodi multimodali specializzati nel settore medico. Il testo evidenzia l’importanza dell’efficienza e della sicurezza del paziente, e presenta risultati promettenti ottenuti valutando i modelli Gemini su dati reali provenienti da 24 istituzioni. Un benchmark con i dataset SIGMA e MIMIC mostra miglioramenti significativi rispetto a GPT-3, con un margine medio relativo del 45%. Il modello Neo-Gemini (M4-Gem) si dimostra comparabile attraverso la performance SGTA in compiti di recupero di informazioni da registrazioni sanitarie di lunga forma e nel rispondere a domande su video medici, superando i lavori precedenti con un allenamento integrato dei componenti.

Il documento include anche grafici a barre che confrontano diversi modelli, tra cui M4-Gemini, e un diagramma di flusso che mostra i componenti principali e il processo dei modelli Gemini in medicina.

Di seguito l’abstract della ricerca:


L’eccellenza in un’ampia varietà di applicazioni mediche pone sfide considerevoli per l’intelligenza artificiale, che richiedono ragionamento avanzato, accesso a conoscenze mediche aggiornate e comprensione di dati multimodali complessi. I modelli Gemini, con le loro forti capacità generali nel ragionamento multimodale e a lungo contesto, offrono interessanti possibilità in medicina. Basandosi su questi punti di forza fondamentali di Gemini 1.0 e Gemini 1.5, presentiamo Med-Gemini, una famiglia di modelli multimodali altamente capaci specializzati in medicina con la capacità di integrare perfettamente l’uso della ricerca sul web e che può essere adattato in modo efficiente a nuovi modalità utilizzando codificatori personalizzati. Valutiamo Med-Gemini su 14 benchmark medici che abbracciano applicazioni testuali, multimodali e a lungo contesto, stabilendo nuove prestazioni all’avanguardia (SoTA) su 10 di essi e superando la famiglia di modelli GPT-4 su ogni benchmark in cui un il confronto diretto è praticabile, spesso con un ampio margine. Sul popolare benchmark MedQA (USMLE), il nostro modello Med-Gemini con le migliori prestazioni raggiunge prestazioni SoTA con un’accuratezza del 91,1%, utilizzando una nuova strategia di ricerca guidata dall’incertezza, superando il nostro precedente migliore Med-PaLM 2 del 4,6%. La nostra strategia basata sulla ricerca si generalizza con le prestazioni SoTA su complesse sfide diagnostiche del New England Journal of Medicine (NEJM) e del benchmark GeneTuring. Su 7 benchmark multimodali, tra cui NEJM Image Challenges e MMMU (salute e medicina), Med-Gemini migliora rispetto a GPT-4V con un margine relativo medio del 44,5%. Dimostriamo l’efficacia delle capacità a lungo contesto di Med-Gemini attraverso le prestazioni SoTA su un’attività di recupero di un ago in un pagliaio da cartelle cliniche lunghe non identificate e risposte a domande video mediche, superando i precedenti metodi su misura utilizzando solo l’apprendimento in contesto. Infine, le prestazioni di Med-Gemini suggeriscono un’utilità nel mondo reale superando gli esperti umani in compiti quali il riepilogo di testi medici e la generazione di lettere di riferimento, insieme a dimostrazioni di potenziale promettente per il dialogo medico multimodale, la ricerca medica e l’istruzione. Nel loro insieme, i nostri risultati offrono prove convincenti della promessa di Med-Gemini in molte aree della medicina, anche se un’ulteriore valutazione rigorosa sarà cruciale prima dell’implementazione nel mondo reale in questo settore critico per la sicurezza.

E qui la ricerca completa:

https://arxiv.org/html/2404.18416v2

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Life2vec calcola la durata della vita

Il calcolatore di aspettativa di vita Life2vec è uno strumento di intelligenza artificiale avanzato progettato per stimare la durata della vita di un individuo sulla base di una varietà di dati sulla salute e sulla demografia. Sviluppato da ricercatori di Yale e coinvolgendo collaborazioni con istituzioni come l’Università Tecnica di Danimarca e l’Università della California, Berkeley, questo strumento utilizza algoritmi di apprendimento profondo addestrati su estesi dataset per fornire predizioni di aspettativa di vita personalizzate.

Come funziona Life2vec

  1. Raccolta di dati: gli utenti inseriscono dettagli personali come età, sesso, abitudini di salute, storia medica familiare e scelte di stile di vita.
  2. Addestramento degli algoritmi: i dati sono elaborati da algoritmi di intelligenza artificiale addestrati su larga scala, comprendenti statistiche sulla salute e ritrovamenti della ricerca medica.
  3. Riconoscimento di pattern: gli algoritmi analizzano i dati per identificare pattern e correlazioni tra vari fattori e esiti di salute.
  4. Stima della durata della vita: sulla base dei pattern riconosciuti, il calcolatore stima la durata della vita dell’utente. Considera fattori come l’abitudine al fumo, la frequenza dell’esercizio, l’alimentazione e le predisposizioni genetiche.
  5. Apprendimento continuo: alcune versioni del calcolatore possono includere meccanismi che consentono all’algoritmo di aggiornare e migliorare le sue predizioni in base a nuovi dati disponibili.

Funzionalità e utilizzo

  • Interfaccia interattiva: il calcolatore fornisce una piattaforma utente-friendly dove gli individui possono inserire i loro dati e ricevere predizioni immediate sulla durata della vita.
  • Insight personalizzati: offre spunti sulla durata della vita, consentendo agli utenti di prendere decisioni informate sulla loro salute e stile di vita.
  • Contenuti educativi: gli utenti possono accedere a informazioni relative alla longevità e alla vita sana, che aiutano a comprendere l’impatto delle scelte di stile di vita sulla durata della vita.

Considerazioni etiche e di privacy

Nonostante il suo approccio innovativo, il calcolatore Life2vec AI Death Calculator solleva significative preoccupazioni etiche e di privacy. I sviluppatori hanno implementato linee guida rigorose per prevenire l’uso improprio da parte di compagnie assicurative o datore di lavoro e per assicurare che lo strumento venga utilizzato eticamente per beneficiare gli individui e la società. Tuttavia, lo strumento non è destinato all’uso pubblico in processi decisionali a causa di queste preoccupazioni, e la sua disponibilità è attualmente limitata a ambienti di ricerca.

Precisione e limitazioni

La precisione delle predizioni del calcolatore Life2vec è rapportata essere entro 9 anni dalla longevità effettiva, sulla base dei dati disponibili. Tuttavia, le predizioni sono probabilistiche e non definitive. Non tiene conto di eventi di vita imprevisti come incidenti, che possono significativamente alterare la durata della vita di un individuo. Inoltre, le predizioni sono basate sui dati di salute e demografia esistenti e non tengono conto di avanzamenti medici futuri o cambiamenti di stile di vita che potrebbero verificarsi dopo che la predizione è stata fatta.

Conclusione

Il calcolatore Life2vec AI Death Calculator rappresenta un avanzamento significativo nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per le predizioni sulla salute, offrendo uno strumento unico per comprendere l’aspettativa di vita. Tuttavia, il suo utilizzo è circondato da considerazioni etiche e limitazioni che devono essere gestite con cura per assicurare che serva gli interessi migliori degli individui e della società.

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Instagram lancia il programma Creator AI

Instagram sta testando un nuovo programma chiamato “Creator AI” che permetterebbe agli influencer di utilizzare chatbot alimentati dall’intelligenza artificiale per interagire con i loro follower. Alcuni dettagli chiave:

  • Il programma è ancora in fase di test iniziale.
  • Consentirebbe agli influencer di chattare con i fan attraverso il sistema di messaggistica diretta di Instagram utilizzando chatbot addestrati sulla loro voce e stile unici.
  • La maggior parte delle interazioni sarebbe automatizzata, con i messaggi del chatbot che inizialmente riveleranno di essere generati dall’IA.
  • L’obiettivo è permettere ai creator con grandi seguiti di creare connessioni più forti con i fan riducendo il tempo necessario per rispondere personalmente a un alto volume di messaggi.

Questa iniziativa si allinea con gli sforzi più ampi di Meta di integrare le capacità dell’IA attraverso i suoi prodotti. Anche se ancora in fase sperimentale, dimostra il crescente focus di Instagram sull’integrazione di esperienze di IA generativa nelle sue piattaforme social.

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Meta ha rilasciato Llama 3

Meta ha ufficialmente rilasciato Llama 3, una nuova serie di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) open source che include diverse innovazioni e funzionalità progettate per migliorare le applicazioni AI su diverse piattaforme. I modelli Llama 3 sono disponibili in due dimensioni: 8 miliardi di parametri e 70 miliardi di parametri, con versioni pre-addestrate e fine-tuned disponibili per entrambe le dimensioni.

Caratteristiche chiave e integrazioni

  • Varianti dei modelli: Llama 3 è disponibile in due principali varianti – un modello base e una versione fine-tuned per istruzioni per ciascuna delle due dimensioni (8B e 70B). Questo consente una flessibilità nella distribuzione in base alle esigenze specifiche delle applicazioni.
  • Integrazione e accessibilità: I modelli Llama 3 sono integrati in diverse piattaforme, tra cui Google Cloud Vertex AI e Azure AI, rendendoli accessibili a una vasta gamma di sviluppatori e applicazioni.
  • Tokenizzatore avanzato e infrastruttura di addestramento: I modelli presentano un tokenizzatore migliorato e sono addestrati su cluster di server personalizzati, aumentando l’efficienza e le prestazioni.

Applicazioni e casi d’uso

  • Assistente AI Meta: Llama 3 alimenta la nuova versione di Meta AI, un assistente intelligente disponibile sui principali social network di Meta, come Facebook, Instagram, WhatsApp e Messenger. Questo assistente è progettato per gestire una varietà di compiti, come la generazione di immagini e la fornitura di informazioni in tempo reale.
  • Nuove funzionalità dei chatbot: Le nuove funzionalità dei chatbot introdotte con Llama 3 mirano a fornire risposte più accurate e diversificate, migliorando l’interazione degli utenti sui social network.

Disponibilità e impegno per il software open source

  • Accesso open source: In linea con l’impegno di Meta per l’AI aperta, i modelli Llama 3 sono disponibili gratuitamente con licenze permissive, consentendo ai sviluppatori di utilizzarli e modificarli sia per la ricerca che per scopi commerciali.
  • Considerazioni sulla sicurezza e l’etica: Meta ha implementato misure per garantire un utilizzo responsabile di Llama 3, fornendo linee guida e strumenti per gli sviluppatori per implementare in sicurezza i modelli nelle loro applicazioni.

Sviluppi futuri

  • Piani di espansione: Meta prevede di introdurre modelli più grandi con oltre 400 miliardi di parametri in futuro, con l’obiettivo di migliorare ulteriormente le capacità del modello e ampliarne l’applicabilità a compiti più complessi.

Il rilascio di Llama 3 rappresenta un passo significativo negli sforzi continui di Meta per far avanzare la tecnologia AI e rendere disponibili potenti strumenti alla comunità tecnologica più ampia.

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SMALL is the New Big with AI

L’articolo “SMALL is the New Big — Embracing Efficiency in the Age of AI“” discute dello spostamento dell’attenzione nelle imprese dall’essere grandi all’essere efficienti, sottolineando il valore di piccole, efficienti squadre nel panorama aziendale attuale. Sottolinea l’importanza dei cicli di pianificazione brevi, delle ore di lavoro efficienti e della qualità dell’output rispetto alla quantità. L’autore, Wil Schroter, CEO e fondatore di Startups.com, incoraggia le startup a dare priorità all’efficienza e alla produttività nelle loro operazioni.

Il nuovo tratto distintivo di un Founder di successo non è più quanto grande può rendere il suo staff, ma quanto piccolo può tenerlo.Ci troviamo nell’Era dell’Efficienza, dove non siamo ricompensati per una grande forza lavoro, ma per una piccola forza lavoro che può produrre un output ancora maggiore.

L’AI ha cambiato le regole del gioco

Il primo punto da considerare è l’ascesa dell’AI.  L’AI sta per sostituire o snellire quasi tutte le funzioni delle nostre startup, che ci piaccia o no. Invece di preoccuparci del “l’AI toglierà posti di lavoro”, dobbiamo pensare in termini di “posso fare 10 volte di più con la stessa spesa per il personale”. Ogni funzione, dal supporto clienti al marketing all’ingegneria, è sul punto di essere completamente ricostruita. Hai 20 persone che rispondono alle email di supporto clienti? Entro 2 anni, saranno 2 persone, forse 1. Ancora più importante, qualsiasi startup che non ha consolidato quella funzione, sarà pesantemente penalizzata. Se non sono gli investitori che si aspettano che produciamo gli stessi risultati con una frazione del costo, saranno i nostri concorrenti che ci gireranno intorno se non lo faremo.

Il nuovo costo di avere un’impresa piccola

PpppppppppppDa un giorno all’altro, il costo di costruire un’azienda si sarà ridotto geometricamente. Non è la prima volta che questo accade, ovviamente. Alla fine del Crash delle dot-com all’inizio degli anni 2000, il costo di tutto, dai server al marketing online, è stato tagliato di diversi ordini di grandezza, dando il via a un’intera nuova era di startup che potevano essere costruite da due persone in una stanza con $0. La differenza questa volta è che stiamo riducendo la voce più grande che abbiamo – il personale. Quando esaminiamo migliaia di proposte di investimento a Startups.com, posso dirti che la voce più grande in ogni diapositiva “Utilizzo dei fondi” è quella relativa ai costi del   personale. Ma cosa succede quando non lo è? Immagina di poter scalare un’azienda con $1 milione di investimenti, mentre prima ne servivano $10 milioni per fare la stessa cosa. In meno tempo. Se questo sembra assurdo, torniamo al mio punto precedente, che era già successo alla fine degli anni 2000 con le spese non legate al personale. Sta certamente succedendo di nuovo.

Sii orgoglioso, sii piccolo

Sam Altman, CEO di OpenAI (ChatGPT), ha recentemente detto che c’è una scommessa interna tra gli insider di Silicon Valley su quando vedremo la prima azienda valutata un miliardo di dollari con un solo dipendente. Qualcuno vincerà questa scommessa entro i prossimi 5 anni. Mentre questo accade, stiamo per vedere un cambiamento nel modo in cui percepiamo la dimensione delle nostre startup. Immagina di poter fare tutto ciò che hai sempre voluto con una forza lavoro di 10 o 20 persone. Pl Tutto inizia con un cambiamento fondamentale nel modo in cui pensiamo all’efficienza. Dobbiamo iniziare a mettere in dubbio ogni nuova spesa, soprattutto il personale. Quando si tratta di aumentare il nostro staff, dobbiamo sostituire la domanda “Chi stiamo assumendo” con la domanda “Perché stiamo assumendo?”.

Siamo all’inizio dell’Era dell’Efficienza, dove siamo ricompensati non per una grande forza lavoro, ma per una piccola forza lavoro che può produrre un output ancora maggiore. E devo ammettere che questo è il sogno che abbiamo tutti aspettato.

Estrazione e traduzione dell’articolo originalehttps://www.startups.com/library/expert-advice/small-is-the-new-big realizzata con tool di AI

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Limitless arriva l’AI wearable

Il Limitless AI Pendant ha attirato l’attenzione per il suo approccio innovativo alla tecnologia indossabile alimentata dall’IA, posizionandosi come un significativo miglioramento rispetto al suo predecessore, l’Humane AI Pin. Il Limitless AI Pendant è progettato per essere un dispositivo versatile e facile da usare che migliora la produttività personale e la comunicazione, in particolare nel contesto delle riunioni e della presa di appunti personali.

Design e Usabilità

Il Limitless AI Pendant è apprezzato per il suo design compatto e elegante, con dimensioni di 1,25 pollici di larghezza e 0,62 pollici di spessore, realizzato in alluminio resistente. Può essere indossato come collana o agganciato ai vestiti, offrendo flessibilità nell’indossarlo. Il suo design rappresenta un notevole miglioramento rispetto all’Humane AI Pin, che è stato criticato per essere ingombrante e scomodo.

Caratteristiche e Funzionalità

Una delle caratteristiche più interessanti del Limitless AI Pendant è il suo focus sull’ottimizzazione delle esperienze di videochiamata e riunione in persona. A differenza dell’Humane AI Pin, che mirava a replicare le funzionalità degli smartphone, il Limitless Pendant semplifica il processo di registrazione delle conversazioni, generazione di trascrizioni e suggerimento di azioni in base ai contenuti delle riunioni. Questo focus sull’incremento anziché sulla sostituzione della tecnologia esistente è un elemento differenziante chiave.

Il dispositivo vanta una durata della batteria di 100 ore, capacità Wi-Fi e Bluetooth, un design impermeabile e ricarica USB-C, rendendolo sia versatile che resistente. Offre anche funzionalità di privacy come la Modalità Consenso, che richiede il consenso di tutti i partecipanti alla riunione prima della registrazione, affrontando potenziali preoccupazioni sulla privacy.

Prezzi e Disponibilità

Il Limitless AI Pendant ha un prezzo competitivo di $99 durante il periodo di preordine, con un piano gratuito che offre 10 ore di funzionalità AI al mese e archiviazione audio illimitata. Un piano Pro a $19 al mese fornisce funzionalità AI illimitate, rendendo il dispositivo accessibile a una vasta gamma di utenti.

Ricezione e Confronto

Il Limitless AI Pendant è posizionato come un forte concorrente nel mercato dei gadget alimentati dall’IA, con le sue caratteristiche innovative e il design user-friendly che lo distinguono dai concorrenti come l’Humane AI Pin. L’Humane AI Pin ha ricevuto critiche per il suo design ingombrante, problemi di batteria e funzionalità AI inconsistenti, portando a recensioni negative da parte di figure di spicco come Marques Brownlee.

Al contrario, il Limitless AI Pendant è stato accolto con positiva anticipazione, con il suo focus sull’aumento della produttività e della comunicazione nelle riunioni, così come il suo approccio attento alla privacy, che sono stati particolarmente ben accolti.

Conclusione

Il Limitless AI Pendant rappresenta un significativo avanzamento nella tecnologia indossabile alimentata dall’IA, offrendo una soluzione pratica e innovativa per migliorare la produttività e la comunicazione. Il suo design user-friendly, il ricco set di funzionalità e il prezzo competitivo lo rendono una scelta promettente per gli individui che desiderano sfruttare la tecnologia IA nella loro vita quotidiana. Man mano che inizia a essere spedito e più utenti ne sperimentano le capacità di prima mano, ha il potenziale per ridefinire le aspettative per i dispositivi indossabili alimentati dall’IA.

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