I messaggi vocali come esca per acquisire le credenziali

Un falso messaggio vocale come esca per acquisire le credenziali

A cura di Jeremy Fuchs, Cybersecurity Researcher/Analyst Check Point Software LTD

Gli hacker provano di tutto per indurre gli utenti a cliccare su un link malevolo.

Il segreto è far sembrare una determinata e-mail il più credibile possibile. Più sembra autentica e credibile, meglio è. La corsa per indurre gli utenti a cliccare sui link è ricca di esempi creativi. Una tattica sempre più diffusa è quella di utilizzare la segreteria telefonica e i messaggi vocali come esca per indurre gli utenti in trappola.

Molti sistemi telefonici aziendali sono infatti collegati alla posta elettronica: i messaggi vocali lasciati al telefono possono essere ascoltati via e-mail. Gli hacker ne approfittano inserendo quella che sembra una registrazione della segreteria telefonica, ma che invece è un collegamento ipertestuale a una pagina malevola. Nelle ultime settimane si è assistito a 1.000 di questi attacchi.

L’attacco

In questo tipo di attacco, gli hacker inviano dei QR Code con routing condizionale in base al dispositivo.

  • Vettore: Email
  • Tipo: Raccolta di credenziali
  • Tecnica: Ingegneria sociale
  • Obiettivo: Qualsiasi utente

Esempio di e-mail

L’e-mail inizia con un oggetto che contiene un numero di telefono, che solo se cercato su Google si scopre non essere legittimo. Se si prosegue, l’e-mail sembra provenire – ma non è così – da Square, il servizio di elaborazione dei pagamenti. Si tratta di una simulazione piuttosto convincente del brand.

Nell’e-mail c’è solo quello che sembra un file MP3 incorporato di segreteria telefonica. Cliccando, tuttavia, si viene reindirizzati a una pagina web, che è in realtà una pagina di raccolta delle credenziali.

Le tecniche

Ad eccezione delle minacce zero-click, che stanno diventando sempre più rilevanti, gli hacker hanno bisogno di un’azione diretta dell’utente per portare a termine un attacco phishing, che deve riprodurre, cliccare o inserire determinate informazioni per far progredire l’attacco.

Questo offre anche l’opportunità al criminale informatico di provare nuove opzioni creative per indurre la vittima a prendere parte attiva alla minaccia.

Un messaggio vocale può essere efficace per alcuni utenti, mentre altri potrebbero non accorgersene.

Impersonando un marchio noto e aggiungendo un messaggio vocale che incuriosisce i più, i cybercriminali hanno creato un interessante modo per ottenere le credenziali dagli utenti finali.

Se non altro, potranno così vedere i risultati di questa tecnica e adattare di conseguenza i cyber attacchi futuri.

Linee guida e raccomandazioni

Per difendersi da questi attacchi, i responsabili della sicurezza possono:

  • Implementare misure di sicurezza che utilizzino l’intelligenza artificiale per esaminare i molteplici indicatori di phishing.
  • Implementare una sicurezza che controlli ed emuli tutti gli URL.
  • Implementare una sicurezza con più livelli di protezione.

La scelta di Sigfrido Ranucci


Per la prima volta un giornalista coraggioso e indipendente, da anni in prima linea per la difesa della libertà dell’informazione, racconta sé stesso e il suo lavoro con il suo libro La Scelta.

Sigfrido Ranucci è uno di quegli uomini che coincidono in modo assoluto con il lavoro che si sono scelti. Insieme alla sua équipe di Report – programma televisivo amatissimo e odiato, uno dei baluardi del giornalismo d’inchiesta in Italia – ogni giorno si dedica a vagliare informazioni, collegare eventi, ascoltare voci per decidere come raccontare le notizie che qualcuno vorrebbe rimanessero sotto silenzio. La forza di Report è nella semplicità della scelta: offrire ai cittadini il romanzo crudo dei fatti attraverso un rigoroso lavoro di ricerca, anche quando la strada è irta di pericoli che toccano le vite personali dei giornalisti.
Per la prima volta Ranucci racconta il cammino che lo ha condotto sin qui; lo fa scegliendo alcune inchieste fondamentali di cui svela i retroscena, ma anche evocando figure – come suo padre, atleta e finanziere di grande carisma, e il suo maestro Roberto Morrione, fondatore di Rai News 24 – che hanno forgiato in lui la capacità di portare fino in fondo ogni scelta: perché fare giornalismo sul campo significa prendere decisioni che cambiano per sempre il corso delle cose, in senso intimo e collettivo. Da queste pagine emerge l’autoritratto coraggioso di un uomo che, nonostante la pressione costante della realtà nei suoi aspetti più duri, non cede al cinismo, non smette di chiedersi e di chiederci: “Qual è la scelta giusta?”. E di trovare ogni volta la risposta, per rispettare la promessa che lo lega a un pubblico che ha ancora a cuore la legalità e la giustizia sociale.

La mia compagna di viaggio comincia lentamente a piegare il foglio e alla fine me lo porge. È un airone, un origami bellissimo. “Ne ha bisogno” mi dice. “Lei deve volare alto. Chi vola vede dal cielo ciò che nessuno ha mai visto.

SIGFRIDO RANUCCI
Sigfrido Ranucci (Roma, 24 agosto 1961) è un giornalista, autore e conduttore televisivo. In Rai dal 1990, è stato prima inviato per le rubriche del Tg3, poi per Rai News 24, dove ha realizzato numerose inchieste sul traffico illecito di rifiuti e sulla mafia. Ha trovato l’ultima intervista al giudice Paolo Borsellino, nel settembre del 2001 è stato inviato a New York per seguire l’attentato alle Torri gemelle, poi nel 2004 a Sumatra per lo tsunami. È stato inviato nei contesti di guerra dei Balcani e in Medio Oriente dove ha realizzato inchieste sulla violazione dei diritti umani e dal marzo 2017 conduce il programma televisivo Report (Rai3), che ha ereditato dall’ideatrice Milena Gabanelli. Ha ricevuto numerosi premi per il giornalismo d’inchiesta ed è autore, con Nicola Biondo, del libro Il patto (Chiarelettere, 2010).

BOMPIANI collana OVERLOOK
Pagine 324
In libreria 7 febbraio 2024
Prezzo 20,00 €

IA generativa, sfide e opportunità per i responsabili aziendali

Articolo di

Benjamin Jolivet, Country Manager di Nutanix Italia

È evidente che l’IA generativa porterà un miglioramento sostanziale delle tecnologie utilizzate nelle aziende. Per i top manager aziendali (CxO) in ambito tecnologico ciò rappresenta sia una sfida che un’opportunità. Per trarre vantaggio dall’Intelligenza Artificiale (IA), le aziende hanno bisogno di un’infrastruttura tecnologica adeguata allo scopo, di una nuova cultura, di una governance – soprattutto per quanto riguarda i dati – e di un nuovo approccio alla tecnologia.

Il grande interesse per l’IA ha portato i leader tecnologici ad essere ancora una volta sotto i riflettori. I CxO in ambito tecnologico hanno il compito di favorire l’adozione dell’IA in tutta l’azienda; uno studio di Vanson Bourne condotto per Nutanix, rileva che il 90% delle aziende ha fatto dell’IA una priorità e gli analisti di Gartner hanno recentemente dichiarato, in occasione del loro evento Symposium, che il 51% dei CEO si aspetta che il CIO guidi la propria strategia di IA. I CxO in ambito tecnologico hanno la responsabilità di garantire il successo dell’IA.

Per conseguire tale successo i CxO devono valutare e implementare l’IA laddove farà la differenza nelle attività tipiche dell’azienda, ma anche in quei casi in cui l’IA potrebbe trasformare completamente l’azienda. L’IA, pertanto, avrà un duplice effetto: accelererà l’automazione delle attività quotidiane, riducendo la quantità di compiti manuali e ripetitivi – e tipicamente non a valore aggiunto – svolti da membri qualificati del team. Ma l’IA è più di uno strumento di automazione, come si è già visto, grazie alla sua capacità di diagnosticare malattie da grandi insiemi di dati, di prevedere onde anomale che possono affondare le navi o di comunicare a livello umano; l’IA creerà nuovi modelli di business.

Su cosa dovranno concentrarsi dunque i CxO?

1 – L’IA ha bisogno di un’infrastruttura

Solo le aziende che dispongono di un’infrastruttura tecnologica adeguata beneficeranno di tali opportunità. Sempre secondo lo studio Nutanix, molte aziende non hanno ancora definito quale sia l’ambiente tecnologico più adatto a gestire le diverse parti di un processo e di un carico di lavoro di IA. Parte di questa sfida è rappresentata dal fatto che devono ancora decidere quali applicazioni di IA siano più adatte al loro business e al loro settore. Ciò è comprensibile, poiché il ritmo di sviluppo è rapido e il GPT5 è già all’orizzonte.

Come è avvenuto per il mobile e il cloud computing, l’IA innescherà un processo di rinnovamento delle infrastrutture tecnologiche. Per ottenere valore dall’IA, le aziende avranno bisogno di un ambiente di dati interconnesso. Non sorprende quindi che più della metà dei CxO dichiari di dover migliorare le capacità di trasferimento dei dati tra ambienti multi-cloud, data center ed edge computing. Lo stesso studio rileva che la maggior parte dei CxO non è in grado di definire il piano di modernizzazione dell’infrastruttura necessario per supportare i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale.

Attualmente, oltre la metà (63%) delle aziende sta implementando l’IA su macchine virtuali mentre il 62% in un ambiente di container. Gli investimenti e il rinnovamento dell’infrastruttura tecnologica diventeranno un progetto continuativo e a lungo termine per i leader tecnologici, al fine di soddisfare le aspettative degli utilizzatori dell’IA. Lo studio Nutanix ha rilevato che l’85% delle aziende prevede di intensificare il processo di ammodernamento dell’infrastruttura nei prossimi uno-tre anni per supportare le iniziative di IA. L’84% prevede di ampliare l’organico dei team di data engineering e data science.

Questo percorso verso aziende ottimizzate per l’IA non esclude che i CxO in ambito tecnologico debbano essere attenti al budget. Il 90% dei CxO si aspetta un aumento dei costi IT e, in particolare, del cloud come conseguenza diretta dell’implementazione dell’IA.

2 – Governance

Chiamati a cogliere le opportunità dell’IA, i CxO responsabili della tecnologia sono altresì preoccupati per le implicazioni che ciò potrebbe comportare. La maggior parte (90%) è preoccupata per la sicurezza, la governance e la qualità dei dati.

Se le aziende non hanno ancora un’adeguata governance dei dati, rischiano di perdere le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale. Il Digital Leadership Report di Nash Squared, rivela che solo un digital leader su quattro è davvero efficace nell’utilizzare le informazioni provenienti dall’analisi dei dati e sottolinea che molte azidnde hanno ancora problemi a definire una strategia di base per i dati.

I CxO in ambito tecnologico affermano che nei prossimi due anni le sfide di governance della modellazione e della sicurezza dei dati saranno tra le loro priorità. Oltre la metà (51%) afferma che la protezione dei dati e il disaster recovery entreranno a far parte dei loro piani di governance dell’AI. Questo dato è in linea con i risultati del Digital Leadership Report, secondo cui il 36% dei CxO è preoccupato che la privacy dei dati venga compromessa dalle implementazioni di IA generativa. Un quarto dei CxO è anche preoccupato per le possibili interpretazioni errate dei dati, che potrebbero avere un impatto sui clienti e, quindi, sul valore del brand dell’azienda.

Alla luce di queste sfide, non sorprende che i CxO in ambito tecnologico optino per Large Language Models (LLM) precostituiti. Questi modelli, forniti da provider affidabili, tra cui AWS, consentiranno ai CxO di velocizzare l’immissione sul mercato delle soluzioni di IA e forniranno soluzioni per incrementare l’utilizzo delle risorse esistenti.

3- Cambio culturale

"La tecnologia è la parte più facile" è una frase tipica dei CxO, ma la vera sfida per i leader tecnologici e per le loro aziende è il cambiamento culturale: lo stesso varrà per l’IA generativa. Le capacità conversazionali dell’IA generativa la rendono uno strumento semplice da utilizzare ma al tempo stesso un rischio per la sicurezza. I dipendenti possono caricare con facilità proprietà intellettuale o dati dei clienti, esponendo immediatamente l’azienda a rischi normativi e di mercato.

Questa stessa capacità conversazionale inaugurerà un nuovo tipo di rapporto tra le aziende e la tecnologia. Al Simposio, gli analisti di Gartner hanno raccomandato ai CXO di considerare l’IA non come una tecnologia da implementare in senso tradizionale, bensì come un collaboratore che, proprio come qualsiasi altro collega, deve essere istruito sulla cultura del team e dell’azienda.

L’IA rappresenterà un cambiamento importante nell’IT aziendale. Pertanto, segnerà anche un cambiamento nella leadership tecnologica. Per avere successo con l’IA, le aziende dovranno disporre della giusta infrastruttura, governance e cultura. Questi tre aspetti richiedono la consapevolezza che l’IA è una questione in carico all’azienda e non esclusivamente all’IT.

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Nutanix

Nutanix è leader globale nel software cloud e offre alle aziende un’unica piattaforma per l’esecuzione di applicazioni e dati su diversi cloud. Grazie a Nutanix, le aziende sono in grado di ridurre la complessità e di semplificare le operations, potendosi così focalizzare sul raggiungimento dei risultati di business. Pioniere nelle infrastrutture convergenti, Nutanix è apprezzata da aziende di tutto il mondo per la gestione, coerente e vantaggiosa in termini di costi, di ambienti multicloud ibridi. Ulteriori informazioni sono disponibili all’indirizzo www.nutanix.it. Seguici su Twitter @Nutanix e @nutanixitaly. Clicca qui e seguici

AI , attenzione al data poisoning


Il data poisoning è un tipo di attacco informatico che prende di mira i modelli di apprendimento automatico (machine learning) manipolando i loro dati di addestramento. L’obiettivo di questi attacchi è manipolare il comportamento del modello introducendo, modificando o eliminando punti dati nel set di addestramento. Questo può portare il modello a prendere decisioni o previsioni errate una volta implementato.

Ci sono due tipi principali di attacchi di data poisoning:

1. **Attacchi mirati (Targeted Attacks)**: Questi hanno lo scopo di influenzare il comportamento del modello per input specifici, come ad esempio far sì che un sistema di riconoscimento facciale non riconosca un determinato individuo, senza degradare significativamente le sue prestazioni complessive[1].

2. **Attacchi non mirati (Nontargeted Attacks)**: Questi cercano di ridurre l’accuratezza, la precisione o il richiamo (recall) generale del modello aggiungendo rumore o punti dati irrilevanti, degradando così le sue prestazioni su vari input[1].

Il successo di un attacco di data poisoning dipende dalla capacità dei dati avvelenati di evitare il rilevamento durante la pulizia dei dati o il pre-processing, e dall’efficacia dell’attacco nel degradare le prestazioni del modello[1].

Il data poisoning può avere gravi implicazioni, specialmente poiché sempre più aziende si affidano a sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Può essere utilizzato per vari scopi malevoli, inclusi la disinformazione, le truffe phishing, l’alterazione dell’opinione pubblica o il discredito di individui o marchi.

Per proteggersi dal data poisoning, le organizzazioni possono impiegare robusti filtri dei dati, addestramento avversario, convalida degli input, monitoraggio e trasparenza del modello per identificare e mitigare l’impatto dei dati avvelenati.

Citations:
[1] Data Poisoning: The Essential Guide | Nightfall AI Security 101 https://www.nightfall.ai/ai-security-101/data-poisoning
[2] What is Data Poisoning & Why Should You Be Concerned? https://internationalsecurityjournal.com/data-poisoning/
[3] Papers with Code – Data Poisoning https://paperswithcode.com/task/data-poisoning

Quali sono alcuni esempi di attacchi basati sul data poisoning?

Esempi di attacchi di Data Poisoning includono:

1. **Sistemi di rilevazione di anomalie di rete**: Gli aggressori possono introdurre dati che riducono l’accuratezza dei modelli utilizzati per identificare attività di rete sospette, rendendo più difficile per il sistema riconoscere le vere minacce[1].

2. **Filtri antispam**: Gli attacchi di Data Poisoning possono essere diretti contro i filtri antispam, ad esempio, manipolando i dati in modo che il sistema non riconosca tentativi di accesso non autorizzati o violazioni della privacy[4].

3. **Sistemi di guida autonoma**: Un attacco di Data Poisoning potrebbe essere condotto su di un segnale stradale di “stop” semplicemente appiccicandoci sopra un adesivo, inducendo il sistema di AI dell’automobile ad interpretare erroneamente il segnale[7].

4. **Sistemi di underwriting assicurativo basati su AI**: Gli attacchi potrebbero portare a valutazioni di rischio errate, influenzando le decisioni su prezzi e coperture[2].

Per proteggere i modelli di AI dal Data Poisoning, è fondamentale adottare tecniche di difesa e strumenti di minimizzazione del rischio, come una buona tutela delle backdoor di accesso ai sistemi e lo sviluppo di AI più resilienti all’inquinamento dei dati[5].

Citations:
[1] Data poisoning, un pericolo per tutte le intelligenze artificiali – Cyber Security 360 https://www.cybersecurity360.it/outlook/data-poisoning-pericolo-ai/
[2] Che cos’è il data poisoning https://www.repubblica.it/tecnologia/2020/10/29/news/che-cos-e-il-data-poisoning-299481018/
[3] Avvelenare i modelli di AI: il Data Poisoning https://www.dirittoegiustizia.it
[4] Intelligenza artificiale e data poisoning: come “avvelenare” i dati https://www.diritto.it/intelligenza-artificiale-data-poisoning-avvelenare/
[5] Cos’è il Data Poisoning e come si può combattere? – WitIt https://www.witit.it/cose-il-data-poisoning-e-come-si-puo-combattere/
[6] Luca Andreola – Avvelenare i modelli di AI: il Data Poisoning – LinkedIn https://it.linkedin.com/posts/lucaandreola_avvelenare-i-modelli-di-ai-il-data-poisoning-activity-7163125709471789058-VDJ6
[7] Cos’è il Data Poisoning e perché merita immediata attenzione? https://www.ainewnormal.com/cultura/%5B8%5D-po.html
[8] toxicity data – Traduzione in italiano – Dizionario Linguee https://www.linguee.it/inglese-italiano/traduzione/toxicity+data.html

Perplexity.ai: la ricerca online guidata dall”intelligenza artificiale

Grazie ad un  caro amico esperto di tecnologia, si direbbe un nerd, eh sì lo possiamo definire così, ho scoperto questo fantastico motore di ricerca guidato dall’intelligenza artificiale che si chiama perplexity.ai

Oltre alla segnalazione del mio amico Antonio l’interesse è cresciuto perché ho visto chi c’era dietro l’investimento di perplexity.ai

Chi ha investito in perplexity.ai?

Perplexity.ai, una startup innovativa nel campo dell’intelligenza artificiale, ha recentemente raccolto 73,6 milioni di dollari in un round di finanziamento, portando la sua valutazione a 520 milioni di dollari. Tra gli investitori che hanno scommesso su Perplexity.ai ci sono figure di spicco come il fondatore di Amazon, Jeff Bezos, il CEO di Shopify, Tobias Lütke, e la società NVIDIA.  Questo round di finanziamento è stato guidato da IVP, con la partecipazione di NEA, Databricks Ventures, l’ex vicepresidente di Twitter Elad Gil, l’ex CEO di GitHub Nat Friedman, Guillermo Rauch, fondatore di Vercel, e altri.

L’obiettivo principale di Perplexity.ai è potenziare la tecnologia alla base del suo motore di ricerca per sfidare i giganti del web come Google e Bing, offrendo agli utenti risposte dirette basate sull’intelligenza artificiale generativa, piuttosto che semplici collegamenti a siti web. La startup, fondata nel 2022 da Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho e Andy Konwinski, ha sede in un coworking a San Francisco e conta meno di quaranta dipendenti.

Perplexity.ai si distingue per la sua capacità di fornire risposte immediate alle domande degli utenti, sfruttando una varietà di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che possono riassumere e generare informazioni. L’azienda ha dichiarato di aver servito più di 500 milioni di query nel 2023, spendendo pochi dollari in marketing, e prevede di utilizzare il finanziamento per assumere nuovi talenti e sviluppare ulteriormente i suoi prodotti.

Nonostante la sua rapida crescita e l’ambizioso obiettivo di rivoluzionare il mercato della ricerca online, Perplexity.ai si trova di fronte alla sfida di competere con Google, che detiene circa il 90% della quota di mercato. Tuttavia, con il sostegno di investitori di alto profilo e una tecnologia innovativa, Perplexity.ai si posiziona come un potenziale rivale nel panorama della ricerca online, puntando a diventare un punto di riferimento per l’accesso alle informazioni online basato sull’intelligenza artificiale.

Quali sono le applicazioni di perplexity.ai?

Perplexity.ai è un’innovativa piattaforma di ricerca che utilizza l’intelligenza artificiale per fornire risposte precise e dettagliate alle domande degli utenti. Le sue applicazioni principali includono:

1. **Ricerca e Risposta**: Perplexity.ai funziona come un motore di ricerca intelligente che, invece di restituire un elenco di link, fornisce direttamente risposte testuali basate sull’intelligenza artificiale. Questo approccio mira a offrire agli utenti informazioni più dirette e pertinenti senza dover navigare attraverso vari siti web.

2. **Apprendimento e Educazione**: Grazie alla sua capacità di fornire risposte dettagliate e ben argomentate, Perplexity.ai si presta come strumento educativo per studenti e ricercatori che cercano informazioni affidabili e approfondimenti su vari argomenti.

3. **Analisi del Linguaggio Naturale (NLP)**: Utilizzando tecnologie avanzate di NLP, Perplexity.ai è in grado di comprendere e processare le domande degli utenti in linguaggio naturale, rendendo l’interazione con la piattaforma intuitiva e accessibile a tutti.

4. **Supporto alla Ricerca**: Perplexity.ai può essere utilizzato per effettuare ricerche approfondite su internet, aggregando e sintetizzando informazioni da diverse fonti. Questo lo rende uno strumento utile per professionisti e ricercatori che necessitano di raccogliere dati e informazioni affidabili in modo efficiente.

5. **Assistenza nella Creazione di Contenuti**: Perplexity.ai può assistere gli utenti nella generazione di contenuti, fornendo spunti, riassunti e informazioni che possono essere utilizzati come base per articoli, report e altri materiali.

6. **Interazione Conversazionale**: Grazie alla sua interfaccia in stile chatbot, Perplexity.ai permette agli utenti di interagire in modo conversazionale, ponendo domande e ricevendo risposte in tempo reale. Questo rende la ricerca di informazioni un’esperienza più dinamica e interattiva.

In sintesi, Perplexity.ai si distingue nel panorama dell’intelligenza artificiale per la sua capacità di fornire risposte precise e approfondite a una vasta gamma di domande, rivoluzionando il modo in cui accediamo e interagiamo con le informazioni online.

Quali sono le fonti di informazione utilizzate da perplexity.ai per fornire risposte?

Perplexity.ai utilizza un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) che gli permette di accedere a una vasta gamma di fonti di informazione per fornire risposte accurate e dettagliate. Tra le fonti utilizzate da Perplexity.ai ci sono:

– Riviste accademiche
– Rapporti di settore
– Forum online
– Documenti accademici
– Video di YouTube
– Post di Reddit

Queste fonti consentono a Perplexity.ai di aggregare informazioni pertinenti e dettagliate da una serie di fonti affidabili, offrendo agli utenti una prospettiva completa su qualsiasi argomento. Inoltre, Perplexity.ai è stato addestrato a dare rilievo alle citazioni, permettendo agli utenti di valutare l’accuratezza e l’affidabilità delle informazioni fornite. Gli utenti possono anche modificare le informazioni fornite dall’IA e rimuovere qualsiasi informazione errata o che si basa su opinioni anziché su fatti.

Perplexity.ai è progettato per fornire risposte più complete e accurate rispetto ai motori di ricerca tradizionali, basandosi su fonti affidabili e aggiornate. Questo lo rende uno strumento utile per chi cerca informazioni aggiornate e affidabili su una vasta gamma di argomenti.

Come posso utilizzare perplexity.ai per la mia attività professionale?

Per utilizzare Perplexity.ai nel settore della tecnologia e del giornalismo, puoi sfruttare le sue capacità avanzate di ricerca e analisi basate sull’intelligenza artificiale per migliorare vari aspetti del tuo lavoro professionale. Ecco alcune applicazioni specifiche:

1. **Ricerca Approfondita**: Utilizza Perplexity.ai per condurre ricerche approfondite su argomenti tecnologici e giornalistici. Grazie alla sua capacità di fornire risposte dettagliate e dirette, puoi ottenere informazioni precise e approfondimenti su temi specifici senza dover navigare attraverso numerosi siti web.

2. **Analisi del Linguaggio Naturale (NLP)**: Sfrutta le tecnologie avanzate di NLP di Perplexity.ai per analizzare e comprendere meglio i testi, i documenti e le notizie. Questo può aiutarti a identificare tendenze, pattern e insight rilevanti nel settore tecnologico e giornalistico.

3. **Generazione di Contenuti**: Perplexity.ai può assisterti nella creazione di contenuti, fornendo spunti, riassunti e informazioni che possono essere utilizzati come base per articoli, report e altri materiali. Questo può migliorare significativamente l’efficienza e la qualità del tuo lavoro di scrittura.

4. **Supporto alla Ricerca**: Utilizza Perplexity.ai per effettuare ricerche approfondite su internet, aggregando e sintetizzando informazioni da diverse fonti. Questo strumento può essere particolarmente utile per professionisti e ricercatori che necessitano di raccogliere dati e informazioni affidabili in modo efficiente.

5. **Interazione Conversazionale**: Grazie alla sua interfaccia in stile chatbot, Perplexity.ai permette di interagire in modo conversazionale, ponendo domande e ricevendo risposte in tempo reale. Questo rende la ricerca di informazioni un’esperienza più dinamica e interattiva, facilitando l’accesso a dati e notizie rilevanti.

In conclusione, Perplexity.ai offre una serie di strumenti e funzionalità che possono essere estremamente utili nel settore della tecnologia e del giornalismo. Che tu stia conducendo ricerche approfondite, generando contenuti, o analizzando dati, questa piattaforma di intelligenza artificiale può aiutarti a migliorare l’efficienza e la qualità del tuo lavoro.

A proposito questo articolo è stato completamente scritto con l’intelligenza artificiale!

Oracle lancia la piattaforma Enterprise Communications Platform che trasforma il modo di comunicare in vari settori industriali e merceologici

La nuova piattaforma Oracle di Enterprise Communications (ECP)
trasforma le comunicazioni di tutti i settori industriali

Estende il valore delle applicazioni verticali/settoriali di Oracle
e permette alle aziende che le usano di sfruttare al meglio reti e dispositivi IoT
e ridisegnare così il modo in cui operano

Le comunicazioni in tempo reale sono ora disponibili nella suite delle applicazioni cloud verticali di Oracle grazie alla nuova Enterprise Communications Platform (ECP). Collegando in maniera seamless – senza soluzione di continuità -le applicazioni industriali di Oracle alle reti e ai dispositivi IoT per estenderne il valore, ECP consente oggi alle organizzazioni di ripensare il modo in cui operano.

ECP si basa sulle elevate prestazioni e sicurezza di Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e offre una potente dorsale di trasmissione e un’architettura

backbone ed edge che gli utenti possono incorporare direttamente nello stack di applicazioni verticali di Oracle per tutti i settori industriali. Grazie a funzionalità integrate come la gestione dei dispositivi IoT, i clienti possono eliminare l’onere di gestire integrazioni complesse e contratti di connettività per avere la connessione e la data intelligence necessarie per attivare servizi di varia natura. Per esempio, l’intervento di un operatore di primo soccorso che sfrutta da remoto la visione immersiva in tempo reale durante un incidente, un ristorante che utilizza tablet per ricevere ordini da qualsiasi luogo, o anche un’azienda utility che utilizza sensori IoT per monitorare la condizione delle proprie linee di trasmissione.

La piattaforma supporta vari protocolli IoT per connettere dispositivi edge e mobili su reti di telecomunicazione pubbliche e private per arricchire ulteriormente i servizi cloud. ECP offre, inoltre, servizi avanzati quali streaming video e audio, funzionalità di registrazione, gestione dei dispositivi, elaborazione distribuita edge, autorizzazione e autenticazione.

“Forti della consolidata competenza nelle telecomunicazioni innovative e grazie alla nostra profonda esperienza specifica in vari settori verticali, la nuova piattaforma di comunicazione è una naturale evoluzione della nostra missione volta a migliorare il modo di comunicare in ambito B2B”, ha affermato Andrew Morawski, EVP e general manager, Oracle Communications. “Stiamo già assistendo a un impatto incredibile nel modo in cui diversi settori come la sanità, il pubblico, l’hospitality e le utility di acqua ed energia adottano questa tecnologia per affrontare alcune delle più grandi sfide IoT”.

Connessioni più “ordinate”

Le aziende di vari settori merceologici si trovano oggi a gestire diverse tipologie di dispositivi di comunicazione, tra cui videocamere, dispositivi mobili, PC e tablet, ciascuno con il proprio sistema e un insieme di dati e procedure manuali per la registrazione e l’archiviazione. Questa eterogeneità di sistemi limita la trasparenza e rende difficile garantire una risposta rapida nelle situazioni critiche. Sfruttando le API integrate, ECP consente comunicazioni sicure in tempo reale per le applicazioni cloud verticali di Oracle, perchè connette e gestisce sistemi locali on-premise con dispositivi e sensori IoT, edge e mobili su una o più reti pubbliche o private.

La piattaforma ECP è già integrata nella suite Oracle per i servizi di pubblica sicurezza per garantire comunicazioni sicure nelle situazioni di emergenza che coinvolgono, per esempio, un centro di comando della polizia, le squadre di primo soccorso o la gestione delle chiamate di emergenza dei vigili del fuoco, tutte situazioni in cui un operatore deve inviare unità, identificare le chiamate, verificare la posizione dell’incidente, il tutto con un mix di fonti di informazioni. ECP Edge consente, inoltre, di acquisire video sul cruscotto dell’auto della polizia, le telecamere indossate, le telecamere di sicurezza o le telecamere del veicolo con la possibilità di fornire una visione a 270° gradi di un incidente.

“Oracle Enterprise Communications Platform (ECP) rappresenta un collegamento fondamentale tra la potenza delle reti 5G e i processi tipici dei settori verticali che possono trarre vantaggio dalle funzionalità della piattaforma”, ha affermato Caroline Chappell, partner di Analysys Mason, società di analisi e consulenza in ambito TMT (telecom, media e tecnologia) “ECP dimostra che esiste un’interessante opportunità per le API di rete degli operatori quando il mercato è guidato dalle applicazioni”.

L’Innovazione nel Settore Food: Trasformare il Modo in Cui Mangiamo

Il settore alimentare è in costante evoluzione, spinto dall’innovazione e dalla domanda dei consumatori sempre più esigenti. Negli ultimi anni, l’innovazione nel settore food ha assunto un ruolo centrale, trasformando radicalmente il modo in cui produciamo, distribuiamo e consumiamo cibo. Dall’agricoltura sostenibile alla tecnologia alimentare all’avanguardia, le aziende stanno rivoluzionando l’intera catena alimentare per affrontare sfide globali come la sicurezza alimentare, la sostenibilità e la salute.

Tendenze e Tecnologie Chiave

L’innovazione nel settore food si manifesta in molteplici forme, tra cui:

  1. Agricoltura Verticale e Indoor: La coltivazione in serra e l’agricoltura verticale stanno rivoluzionando la produzione di frutta, verdura e erbe aromatiche. Queste tecniche consentono di coltivare cibo in spazi ridotti e in modo più sostenibile, riducendo l’uso di acqua e pesticidi.
  2. Alimenti a Base di Piante e Proteine Alternative: L’aumento della domanda di alimenti a base di piante ha spinto lo sviluppo di alternative vegetali a carne, latte e uova. Questi prodotti offrono un’opzione sostenibile e salutare per i consumatori consapevoli.
  3. Tecnologie Alimentari Avanzate: Dall’intelligenza artificiale all’ingegneria genetica, le tecnologie alimentari avanzate stanno trasformando la produzione alimentare, migliorando la sicurezza e la qualità dei prodotti.
  4. Tracciabilità e Blockchain: La tracciabilità dei prodotti alimentari sta diventando sempre più importante per i consumatori che desiderano conoscere l’origine e la qualità degli alimenti che acquistano. La tecnologia blockchain offre un modo sicuro per registrare e condividere informazioni sulla catena di approvvigionamento alimentare.

Impatto sull’Ambiente e sulla Salute

L’innovazione nel settore food come dimostrano le soluzioni di Puratos Italia non riguarda solo la convenienza e il gusto, ma ha anche un impatto significativo sull’ambiente e sulla salute umana. La transizione verso pratiche agricole sostenibili e la riduzione dell’uso di ingredienti nocivi stanno contribuendo a mitigare l’impatto ambientale dell’industria alimentare e a promuovere uno stile di vita più sano.

Opportunità per le Imprese

Le aziende che abbracciano l’innovazione nel settore food hanno l’opportunità di distinguersi sul mercato, soddisfare le esigenze dei consumatori moderni e contribuire a risolvere sfide globali cruciali. L’adozione di pratiche sostenibili, lo sviluppo di prodotti innovativi e l’utilizzo delle ultime tecnologie sono fondamentali per rimanere competitivi in un mercato in continua evoluzione.

In conclusione, l’innovazione nel settore food sta ridefinendo il modo in cui pensiamo al cibo, spingendo verso una produzione più sostenibile, una maggiore trasparenza nella catena di approvvigionamento e opzioni alimentari più salutari. Le aziende che abbracciano queste tendenze avranno l’opportunità di plasmare il futuro dell’industria alimentare e di soddisfare le esigenze mutevoli dei consumatori moderni.

Neuralink un paziente può controllare il mouse con il pensiero


Elon Musk, fondatore di Neuralink, ha annunciato che il primo paziente umano con un impianto cerebrale wireless di Neuralink è ora in grado di controllare un mouse di computer con il pensiero. Questo sviluppo segue l’impianto del chip nel gennaio 2024, e il paziente sembra aver recuperato completamente senza effetti negativi noti. Neuralink mira a utilizzare questa tecnologia principalmente per scopi medici, come il ripristino di funzionalità sensoriali e motorie perse, e ha iniziato a reclutare volontari per i suoi test clinici nel novembre 2023, con l’obiettivo di aiutare persone con tetraplegia o sclerosi laterale amiotrofica (SLA)[1][5].

La tecnologia di Neuralink funziona tramite l’inserimento di un dispositivo, chiamato “Link”, che legge l’attività neuronale e la traduce in segnali digitali. Questi segnali possono essere utilizzati per controllare computer o altri dispositivi elettronici. Inoltre, l’interfaccia cervello-computer di Neuralink è in grado di inviare segnali al cervello, offrendo la possibilità di riparare o migliorare le funzionalità cerebrali[3].

Nonostante l’entusiasmo per il potenziale di miglioramento della qualità della vita per le persone con disabilità gravi, ci sono preoccupazioni riguardo alla mancanza di trasparenza e dettagli sullo studio, come la non registrazione dello studio su ClinicalTrials.gov. Inoltre, ci sono state critiche per le precedenti sperimentazioni su animali e preoccupazioni etiche e di sicurezza riguardanti l’interfaccia cervello-computer[4].

Neuralink ha obiettivi ambiziosi, tra cui il controllo di dispositivi elettronici tramite il pensiero per persone con paralisi e la possibilità di ripristinare la vista. Tuttavia, prima che i suoi impianti cerebrali possano essere resi ampiamente disponibili, sarà necessaria l’approvazione normativa, e l’azienda ha affrontato critiche riguardo ai suoi protocolli di sicurezza[1].

Citations:
[1] Neuralink, il primo paziente con chip wireless nel cervello “controlla il mouse con il pensiero”. L’annuncio di Elon Musk – Il Fatto Quotidiano https://www.ilfattoquotidiano.it/2024/02/20/neuralink-il-primo-paziente-con-chip-wireless-nel-cervello-controlla-il-mouse-con-il-pensiero-lannuncio-di-elon-musk/7452799/
[2] Musk: «Eseguito il primo impianto Neuralink nel cervello di un essere umano» https://www.ilsole24ore.com/art/musk-eseguito-primo-impianto-neuralink-cervello-un-essere-umano-AFWIL8WC
[3] Dati neurali. Che cosa è Neuralink ? A cosa serve? https://it.linkedin.com/pulse/dati-neurali-che-cosa-%C3%A8-neuralink-serve-alberto-bozzo
[4] Neuralink inizia i test sugli umani: le reazioni della comunità scientifica https://www.futuroprossimo.it/2024/02/neuralink-inizia-i-test-sugli-umani-le-reazioni-della-comunita-scientifica/
[5] Elon Musk: “Il primo paziente umano di Neuralink riesce a muovere un mouse usando il pensiero” https://www.tgcom24.mediaset.it/tgtech/musk-neuralink-paziente-muove-mouse-con-pensiero_77847827-202402k.shtml

Indagine Cisco: gli uffici non sono ancora attrezzati per il lavoro ibrido

Ecco i risultati dell’ultima ricerca condotta in 7 Paesi del Vecchio Continente

La maggioranza dei responsabili d’azienda e dei dipendenti sono favorevoli a un parziale ritorno in ufficio, ma gli spazi di lavoro non sono ancora pronti a sostenere adeguatamente le esigenze del lavoro ibrido. A sostenerlo è una nuova ricerca presentata ad Amsterdam nel corso di Cisco Live e realizzata intervistando 3.500 dipendenti e 1.050 responsabili d’azienda in 7 Paesi del Vecchio Continente, ossia Italia, Regno Unito, Francia, Germania, Paesi Bassi, Polonia e Spagna. Guardando in particolare all’Italia, ben il 77% dei dipendenti ritiene che gli uffici siano ancora inadeguati a sostenere il lavoro ibrido, a causa di spazi concepiti per un tipo di lavoro personale e non in team. Quasi la maggioranza invece dei responsabili d’azienda è convinta che l’esperienza vissuta dai partecipanti remoti non sia equivalente a quella in ufficio.

Nello specifico, i dati italiani rivelano una significativa discrepanza tra le aspirazioni dei dipendenti e la realtà degli ambienti di lavoro attuali.

  • Tra i responsabili d’azienda, l’83% (79% il dato europeo) richiede un ritorno in ufficio totale o parziale per tre motivi principali: comunicazione di gruppo, produttività e cultura del luogo di lavoro.
  • Tra i dipendenti, il 74% (in linea con il dato europeo) è favorevole al rientro in ufficio per tre ragioni principali: collaborazione (70%), brainstorming (43%) e senso di appartenenza (46%).
  • Nonostante la volontà comune di responsabili d’azienda e dipendenti di tornare in ufficio, l’attuale configurazione degli ambienti di lavoro non risponde adeguatamente alle esigenze del lavoro ibrido. Infatti, solo il 23% dei dipendenti (uno su tre in Europa) ritiene che l’ufficio sia adeguatamente attrezzato per sostenere questa modalità di lavoro. Quali sono i motivi?
  • Oltre il 50% degli uffici (in linea con il dato europeo) è ancora dedicato a spazi di lavoro personali, il che è controproducente per la creazione di ambienti ibridi collaborativi e di una solida cultura di lavoro in team.
  • Il 73% dei dipendenti intervistati (in linea con il dato europeo) ritiene che le attuali sale riunioni non favoriscano la produttività in ufficio, il che significa che anche le sale conferenze esistenti non sono funzionali.
  • Il 71% dei responsabili d’azienda intervistati (in linea con il dato europeo) ritiene che l’esperienza vissuta dai partecipanti remoti non sia equivalente a quella in ufficio.

I responsabili d’azienda riconoscono tale divario e, se non rendono l’ufficio un “magnete”, non saranno in grado di far tornare le persone in ufficio. A tale proposito, lo studio ha rivelato che il 65% dei responsabili d’azienda (in linea con il dato europeo) prevede di riprogettare gli spazi di lavoro entro i prossimi 24 mesi, concentrandosi sull’aggiornamento degli ambienti dedicati alle riunioni, sull’impiego di tecnologie e infrastrutture di lavoro ibride, sull’ammodernamento della disposizione degli uffici e dei posti a sedere e sulla realizzazione di elementi sostenibili ed ecocompatibili.

Scarica e leggi il report completo.

L’esperienza Cisco

Nel 2020 Cisco ha iniziato un progetto di trasformazione dell’ufficio di New York per creare uno spazio che coinvolgesse le persone e offrisse loro un’esperienza unica. Nel 2022 è stato inaugurato uno spazio di lavoro completamente re-immaginato.

Durante il periodo intercorso tra la realizzazione e il completamento, si è puntato sui componenti essenziali di cui i dipendenti hanno bisogno per avere interazioni collaborative e costruttive in ufficio. Di seguito sono riportati ulteriori dettagli sulla trasformazione dello spazio.

Perché è così importante?

Perché rappresenta la base per rendere l’ufficio attrattivo, non un luogo dove recarsi per obbligo. A New York è stato registrato un aumento di 2,5 volte del numero di persone presenti in ufficio ogni trimestre.

Non solo è stato trasformato l’intero spazio, ma sono state integrate funzioni intelligenti che lo hanno trasformato in un edificio intelligente, all’insegna della sostenibilità.

GUARDA IL VIDEO DEGLI UFFICI DI NEW YORK

Whistleblowing, una piattaforma digitale a protezione totale

L’estensione della normativa, datata dicembre 2023, richiede una dotazione digitale semplice, sicura, scalabile e condivisibile.

Dal dicembre scorso le imprese con più di 50 dipendenti, quelle che hanno adottato un modello organizzativo «231» o quelle che erogano servizi finanziari, indipendentemente dal numero di dipendenti, devono dotarsi di una piattaforma per la gestione del «whistleblowing».

Il «whistleblowing» nelle imprese è un tema cruciale all’interno di una moderna governance aziendale. La pratica consente di segnalare comportamenti illeciti o non etici all’interno di un’organizzazione, tutelando l’integrità dell’impresa e degli stakeholder.

La normativa 231, introdotta nel 2001, rappresenta un aspetto fondamentale del diritto societario e penale italiano. Questa legge introduce la responsabilità amministrativa delle società per alcuni reati commessi dai loro rappresentanti e dipendenti nell’interesse o a vantaggio della società. Con l’introduzione del «whistleblowing», le imprese sono incentivate a sviluppare meccanismi interni per consentire ai dipendenti di segnalare condotte illecite senza timore di ritorsioni. Questo aiuta le aziende a rilevare e prevenire violazioni che potrebbero portarle a incorrere nella responsabilità prevista dalla normativa 231.

In sintesi, il «whistleblowing» funge da strumento per le aziende per assicurare il rispetto delle normative europee e di quelle italiane tra cui quella contenuta nella 231, permettendo la tempestiva individuazione e gestione delle condotte illecite che potrebbero altrimenti comportare responsabilità amministrativa per l’impresa. Questo meccanismo rafforza la cultura della legalità e della trasparenza nelle organizzazioni.

Il software Whistleblowingdi Wolters Kluwer Tax & Accounting Italia svolge un ruolo fondamentale nell’ambito della compliance aziendale e nella promozione di un ambiente di lavoro etico e trasparente. La sua implementazione offre numerosi vantaggi e facilita diversi aspetti di questo processo.

La piattaforma del software è facilmente integrabile con siti web e intranet aziendali e il sistema di chat anonimo è integrato per facilitare la comunicazione tra segnalante e ricevente. Attraverso un sistema di conservazione di dati aderenti al GDPR, la soluzione Whistleblowing consente di condividere dati criptati restando nella riservatezza. Il sistema è scalabile e modulabile per ogni dimensione e tipologia di azienda ed è semplice e intuitivo, permettendo al segnalante di inserire agevolmente la propria segnalazione e al gestore della segnalazione di analizzare e gestire ogni caso in breve tempo. Il sistema di segnalazione si attiva in modo facile e veloce.

Il Decreto Legislativo ha previsto la facoltà di condividere il canale di segnalazione interna e la relativa gestione, permettendo l’esternalizzazione del servizio ad un soggetto esterno (es. Studio professionale o Consulente del lavoro).

Il software targato Wolters Kluwer gestisce questa possibilità, attraverso una dashboard intuitiva che consente al gestore esterno di visualizzare le segnalazioni pervenute dalle varie aziende.

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