Meta propone ad Hollywood l’utilizzo dell’IA

Meta e Google stanno attivamente coinvolgendo i principali studi cinematografici di Hollywood per esplorare accordi di licenza per le loro piattaforme di generazione video basate sull’intelligenza artificiale. Questi giganti della tecnologia mirano a sfruttare l’intelligenza artificiale per rivoluzionare la creazione e la distribuzione di contenuti video, con il potenziale di trasformare l’industria dei media e dell’intrattenimento.

Meta ha sviluppato il suo modello di generazione video AI, Emu, sin dal 2023. L’azienda avrebbe offerto decine di milioni di dollari agli studi cinematografici di Hollywood per assicurarsi accordi di licenza sui contenuti che potrebbero migliorare significativamente le capacità di Emu. Queste discussioni riflettono l’ambizione di Meta di sfruttare l’AI per generare contenuti video di alta qualità e potenzialmente trasformare il modo in cui vengono prodotti e consumati.

Google ha svelato la sua piattaforma di generazione video AI, Veo, durante l’evento Google I/O di maggio 2024. L’azienda ha discusso con gli studi cinematografici di Hollywood, offrendo somme sostanziose per assicurarsi accordi di licenza sui contenuti che potrebbero migliorare le capacità di Veo. Google ha persino coinvolto l’attore Donald Glover per promuovere il potenziale di Veo, mostrando la sua capacità di generare clip visivamente accattivanti da descrizioni testuali. Questo sviluppo ha suscitato entusiasmo e preoccupazione all’interno dell’industria cinematografica, poiché promette di rivoluzionare il modo in cui vengono creati i contenuti video, sollevando al contempo preoccupazioni sull’uso della proprietà intellettuale.

Gli studi cinematografici di Hollywood hanno espresso preoccupazioni circa il potenziale uso improprio della loro proprietà intellettuale da parte delle aziende di AI. Mentre alcuni studi, come Warner Brothers Discovery, hanno mostrato disponibilità a concedere in licenza programmi specifici, altri, come Netflix e Disney, sono più cauti nel concedere l’accesso alle loro intere librerie di contenuti. L’apprehensione dell’industria dell’intrattenimento è stata recentemente evidenziata quando l’attrice Scarlett Johansson ha chiesto a OpenAI di cessare l’uso di una voce simile alla sua per il suo chatbot senza il suo consenso. Questo incidente sottolinea la necessità di linee guida e accordi chiari tra le aziende di AI e i creatori di contenuti per garantire l’uso responsabile della proprietà intellettuale e mantenere il controllo creativo.

Nonostante le preoccupazioni sulla proprietà intellettuale e il controllo creativo, alcuni studi cinematografici stanno esplorando collaborazioni con giganti della tecnologia come Meta e Google. Warner Brothers Discovery ha indicato la disponibilità a concedere in licenza programmi specifici, mentre Netflix e Disney stanno considerando tipi alternativi di partnership che non prevedono la concessione in licenza delle loro intere librerie di contenuti. Queste collaborazioni potrebbero potenzialmente portare ad applicazioni innovative dell’AI nella creazione di contenuti video, come la generazione di clip visivamente accattivanti da descrizioni testuali, e nuove forme di storytelling e intrattenimento. Tuttavia, gli studi rimangono cauti nel concedere l’accesso ai loro contenuti senza mantenere la proprietà e il controllo sul loro utilizzo, come evidenziato dalla recente controversia che ha coinvolto Scarlett Johansson e OpenAI.

L’UE approva le prime regole mondiali sull’IA

L’Unione Europea ha ufficialmente approvato il primo quadro normativo completo al mondo per l’intelligenza artificiale, noto come AI Act. Questa legislazione storica mira a regolare le tecnologie AI in base ai loro potenziali rischi e impatti, garantendo lo sviluppo di sistemi AI sicuri e affidabili e proteggendo i diritti dei cittadini dell’UE.

Aspetti Chiave dell’AI Act

Quadro Normativo Completo

  • Ambito e Esenzioni: L’AI Act si applica esclusivamente alle aree all’interno del diritto dell’UE, con esenzioni specifiche per i sistemi utilizzati esclusivamente per scopi militari e di difesa, nonché per le attività di ricerca.
  • Regolamentazione Basata sul Rischio: I sistemi AI sono regolamentati in base ai loro livelli di rischio. I sistemi AI ad alto rischio, come quelli utilizzati nelle infrastrutture critiche o nei dispositivi medici, saranno soggetti a regolamentazioni rigorose, tra cui valutazioni del rischio, trasparenza sull’uso dei dati e supervisione umana.

Applicazioni Vietate

  • Alcune applicazioni AI che minacciano i diritti dei cittadini sono vietate. Queste includono la categorizzazione biometrica basata su caratteristiche sensibili, lo scraping non mirato di immagini facciali, il riconoscimento delle emozioni nei luoghi di lavoro e nelle scuole, il punteggio sociale e la polizia predittiva basata esclusivamente sul profiling.

Applicazione e Sanzioni

  • L’AI Act istituirà un ufficio per l’intelligenza artificiale all’interno della Commissione europea per far rispettare le regole in modo uniforme in tutta l’UE. Un panel scientifico di esperti indipendenti fornirà orientamenti tecnici ed etici, e un consiglio composto da rappresentanti degli Stati membri garantirà un’ampia partecipazione e supervisione.
  • Le violazioni dell’AI Act possono comportare multe fino a 35 milioni di euro o il 7% del fatturato globale di un’azienda, a seconda di quale sia più alto.

Cronologia di Implementazione

  • L’AI Act entrerà in vigore il mese prossimo, con una piena implementazione prevista entro due anni. Specifiche disposizioni, come i divieti sulle pratiche proibite e gli obblighi per i sistemi ad alto rischio, avranno tempi di implementazione scalati che vanno da sei mesi a tre anni dopo l’entrata in vigore dell’atto.

Impatto Globale

  • La mossa pionieristica dell’UE la colloca all’avanguardia degli sforzi globali per regolare l’AI, stabilendo un precedente per altre regioni che stanno considerando quadri normativi simili. Si prevede che l’AI Act diventi lo standard globale de facto per un’AI affidabile, influenzando le normative in altre regioni, tra cui Regno Unito e Stati Uniti.

Questo quadro normativo completo mira a bilanciare l’innovazione con la sicurezza, garantendo che i sistemi AI sviluppati all’interno dell’UE siano all’avanguardia e in linea con i valori e gli standard europei.

Estensione della Tavola Periodica

L’estensione della tavola periodica si riferisce agli sforzi teorici ed sperimentali per scoprire e sintetizzare nuovi elementi chimici oltre quelli attualmente conosciuti, in particolare quelli con numeri atomici superiori a 118. La tavola periodica attuale include elementi fino all’oganesson (elemento 118), che completa il settimo periodo. Gli scienziati stanno attivamente lavorando per creare elementi che popoleranno l’ottavo periodo e oltre.

Base Teorica e Predizioni

  1. Tavola Periodica Estesa:
  • La tavola periodica estesa teorizza sugli elementi oltre l’oganesson (Z = 118). Si prevede che questi elementi siano collocati in periodi aggiuntivi, con l’ottavo periodo potenzialmente contenente più elementi a causa dell’inclusione di un blocco g, che avrebbe orbitali g parzialmente riempiti.
  • Il primo elemento del blocco g potrebbe avere un numero atomico di 121, chiamato unbiunio. Le previsioni per gli elementi fino a Z = 172 sono state fatte utilizzando la modellazione al computer, che suggerisce che le tendenze periodiche potrebbero essere interrotte a causa degli effetti relativistici.
  1. Configurazioni Elettroniche:
  • Le configurazioni elettroniche previste per gli elementi da 119 a 174 e 184 si basano sulla configurazione a guscio chiuso dell’oganesson (Z = 118). Tuttavia, oltre all’elemento 123, le previsioni diventano meno certe a causa della complessità dei livelli energetici e degli effetti relativistici.

Sforzi Sperimentali

  1. Sintesi di Nuovi Elementi:
  • Gli scienziati hanno sintetizzato tutti gli elementi fino all’oganesson facendo collidere nuclei atomici più piccoli e tracciando il decadimento degli elementi superpesanti risultanti. Questi elementi sono altamente instabili ed esistono solo per frazioni di secondo.
  • Gli sforzi sono in corso per sintetizzare gli elementi 119 e 120, che aprirebbero l’ottavo periodo della tavola periodica. Il processo coinvolge la misurazione delle forze repulsive tra nuclei in collisione per ottimizzare le condizioni per la creazione di nuovi elementi.
  1. Sfide e Prospettive Future:
  • La sintesi di elementi superpesanti è difficile a causa della loro estrema instabilità. I ricercatori mirano a trovare l'”isola di stabilità”, una regione teorica in cui gli elementi superpesanti potrebbero avere emivite più lunghe e nuclei più stabili.
  • La scoperta di nuovi elementi richiede condizioni sperimentali precise e tecnologie avanzate, come acceleratori di particelle e rivelatori capaci di identificare l’esistenza fugace di questi elementi.

Contesto Storico e Predizioni

  1. Predizioni di Mendeleev:
  • Dmitri Mendeleev, il creatore della tavola periodica, ha predetto l’esistenza e le proprietà di diversi elementi che erano sconosciuti ai suoi tempi. Le sue previsioni sono state straordinariamente accurate e sono state successivamente confermate con la scoperta di elementi come il gallio, lo scandio e il germanio.
  • Il lavoro di Mendeleev ha gettato le basi per la tavola periodica moderna, che continua a evolversi con la scoperta e l’aggiunta di nuovi elementi.
  1. Aggiunte Recenti:
  • Le aggiunte più recenti alla tavola periodica sono il nihonio (Nh, Z = 113), il moscovio (Mc, Z = 115), il tennesso (Ts, Z = 117) e l’oganesson (Og, Z = 118). Questi elementi sono stati sintetizzati attraverso collaborazioni internazionali e ufficialmente nominati dall’Unione Internazionale di Chimica Pura e Applicata (IUPAC) nel 2016.

Conclusione

L’estensione della tavola periodica rappresenta un significativo sforzo scientifico per esplorare i limiti degli elementi chimici. Sebbene la sintesi di nuovi elementi oltre l’oganesson sia piena di sfide, promette di scoprire nuove proprietà chimiche ed espandere la nostra comprensione della struttura atomica. La tavola periodica rimane uno strumento dinamico ed in evoluzione, riflettendo i continui progressi in chimica e fisica.

OpenAl lancia GPT-4o

OpenAI, l’azienda dietro il popolare ChatGPT, ha annunciato il lancio del suo nuovo modello di linguaggio, GPT-4o. La “o” in GPT-4o sta per “omni”, indicando la capacità del modello di gestire testo, voce e video. Questo nuovo modello rappresenta un miglioramento rispetto al suo predecessore, GPT-4 Turbo, offrendo capacità migliorate, elaborazione più veloce e risparmi di costo per gli utenti.

GPT-4o è destinato a potenziare il chatbot ChatGPT e l’API di OpenAI, consentendo ai sviluppatori di utilizzare le capacità del modello. Il nuovo modello è disponibile sia per gli utenti gratuiti che per quelli a pagamento, con alcune funzionalità che verranno rilasciate immediatamente e altre nelle settimane successive.

Il nuovo modello apporta un miglioramento significativo nella velocità di elaborazione, una riduzione del 50% dei costi, un aumento di cinque volte dei limiti di velocità e supporto per oltre 50 lingue. OpenAI pianifica di distribuire gradualmente il nuovo modello agli utenti di ChatGPT Plus e Team, con disponibilità aziendale “in arrivo presto”. L’azienda ha anche iniziato a distribuire il nuovo modello agli utenti di ChatGPT Free, sebbene con limiti di utilizzo, lunedì.

Nelle settimane a venire, OpenAI introdurrà funzionalità di voce e video migliorate per ChatGPT. Le capacità di voce di ChatGPT potrebbero intensificare la concorrenza con altri assistenti vocali, come Siri di Apple, Google di Alphabet e Alexa di Amazon. Gli utenti possono ora interrompere ChatGPT durante le richieste per simulare una conversazione più naturale.

GPT-4o migliora notevolmente l’esperienza nel chatbot AI di OpenAI, ChatGPT. La piattaforma ha a lungo offerto una modalità di voce che trascrive le risposte del chatbot utilizzando un modello di sintesi vocale, ma GPT-4o supera questo, consentendo agli utenti di interagire con ChatGPT più come un assistente. Il modello offre una risposta “in tempo reale” e può anche rilevare le sfumature nella voce di un utente, generando voci in “un range di stili emotivi diversi” (incluso il canto).

GPT-4o migliora anche le capacità di visione di ChatGPT. Dato un’immagine – o uno schermo del desktop – ChatGPT può ora rispondere rapidamente a domande correlate, su argomenti che vanno da “Cosa sta succedendo in questo codice software?” a “Quale marca di camicia indossa questa persona?”. Queste funzionalità evolveranno ulteriormente nel futuro, con il modello che potrebbe consentire a ChatGPT di “guardare” una partita di sport in diretta e spiegare le regole.

GPT-4o è anche più multilingue, con prestazioni migliorate in circa 50 lingue. E nell’API di OpenAI e nel servizio Azure OpenAI di Microsoft, GPT-4o è due volte più veloce, costa la metà e ha limiti di velocità più alti rispetto a GPT-4 Turbo.

Durante la dimostrazione, GPT-4o ha mostrato di poter capire le emozioni degli utenti ascoltando il loro respiro. Quando ha notato che un utente era stressato, ha offerto consigli per aiutarlo a rilassarsi. Il modello ha anche mostrato di poter conversare in più lingue, traducendo e rispondendo automaticamente alle domande.

Gli annunci di OpenAI mostrano quanto rapidamente il mondo dell’IA stia avanzando. I miglioramenti nei modelli e la velocità con cui funzionano, insieme alla capacità di unire capacità multi-modalità in un’interfaccia omni-modale, sono destinati a cambiare come le persone interagiscono con questi strumenti.

Università e imprese insieme per accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale. Il 17 e 18 maggio nell’Università Ca’ Foscari Venezia.

Il 17 e 18 maggio nel Campus di San Giobbe dell’Università Ca’ Foscari Venezia

UNIVERSITÀ E IMPRESE INSIEME

PER ACCELERARE L’ADOZIONE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Come rendere accessibile l’intelligenza artificiale a tutte le imprese e ai giovani talenti?

StrAIght to business crea un ecosistema innovativo di apprendimento collaborativo per accelerare la competitività del Sistema-Italia. Il 17 e 18 maggio parte la sperimentazione all’interno dell’Università Ca’ Foscari Venezia.

Ad aprire la due giorni Antonio Gulli, Senior Director, Google Cloud, Office of the CTO.

I dati Eurostat mostrano come le imprese italiane siano in ritardo nell’adozione di strumenti di intelligenza artificiale. Nel 2023 in Italia solo il 4,4% delle aziende con 10-49 dipendenti ha implementato almeno uno strumento di intelligenza artificiale (il 6,4% in UE). La percentuale si attesta al 7,3% per le aziende da 50 a 250 dipendenti (13% in UE) e al 24,1% per quelle con oltre 250 dipendenti (30,4% in UE). Eppure lo studio "AI 4 Italy”, elaborato da The European House – Ambrosetti, rivela come la produttività del Sistema-Italia potrebbe aumentare fino al 18% grazie all’adozione dell’intelligenza artificiale generativa. L’Italia ha bisogno dell’IA generativa per sbloccare la produttività e contrastare gli effetti avversi di una popolazione che invecchia. Secondo la ricerca, per coglierne i benefici è necessario accelerare la digitalizzazione di più di 113mila PMI del Paese e investire parallelamente nella formazione e nello sviluppo delle competenze. Infatti, all’Italia mancherebbero 3,7 milioni di occupati con competenze digitali di base e 137mila iscritti in più a corsi di laurea ICT per abilitare l’implementazione di soluzioni di IA generativa nel tessuto economico italiano.

E allora com’è possibile rendere l’intelligenza artificiale accessibile a tutte le imprese e formare i giovani talenti che si affacciano al mondo del lavoro, per aumentare la produttività delle aziende italiane e renderle in grado di competere nel panorama globale?

Il nuovo format per l’adozione dell’IA

Venerdì 17 e sabato 18 maggio, StrAIght to business sperimenterà una nuova modalità di approccio all’IA, che punta a dinamizzare il processo di adozione dell’intelligenza artificiale generativa nelle imprese italiane, creando un ecosistema innovativo che valorizzi il confronto fra imprese, esperti e studenti per la produzione di soluzioni originali, e al contempo formi i giovani talenti che si affacciano al mondo del lavoro, dando loro la possibilità di diventare protagonisti del cambiamento in atto. Il format è promosso da Upskill 4.0, spin-off universitario presieduto dall’economista Stefano Micelli,e da Ennova Research, azienda innovativa guidata da Raffaele Andreace, con il sostegno di Google Cloud, uno dei leader mondiali nella fornitura di IA tradizionale e generativa, e UniCredit.

Dopo aver affrontato un percorso di approfondimento, durante la due giorni, 30 studenti universitari e 10 aziende italiane, insieme a ricercatori, sviluppatori e esperti del settore, si concentreranno su cinque casi d’uso concreti di adozione dell’intelligenza artificiale generativa nelle imprese italiane: attraverso modelli inediti di collaborazione progetteranno e svilupperanno applicativi in grado di supportare il lavoro umano ottimizzando i processi e accelerando la competitività di piccole e grandi imprese.

Le aziende

Sono dieci le aziende, grandi e piccole, esempio di quel saper fare tutto italiano, che parteciperanno alla sperimentazione. Come Permasteelisa Group, azienda di Vittorio Veneto leader mondiale nella progettazione, ingegnerizzazione, produzione, installazione e servizi post-vendita di rivestimenti architettonici, che ha realizzato progetti iconici che hanno contribuito a cambiare il volto di alcune delle città più moderne al mondo. Manni Group, che da oltre 70 anni a Verona guida l’innovazione nella lavorazione e nell’utilizzo dell’acciaio in tutte le sue applicazioni, sviluppando soluzioni e servizi d’avanguardia in termini di ingegneria delle strutture, di efficienza energetica e di sostenibilità ambientale. Vega Carburanti S.p.A., azienda di Venezia Mestre fondata nel 1963, storicamente attiva nel settore della distribuzione di carburanti e oggi impegnata nella promozione della mobilità sostenibile, grazie a prodotti alternativi al gasolio come l’HVO o soluzioni di ricarica elettrica. La fine wine community Crurated, start-up innovativa con sede a Londra ma di portata globale, che ha l’ambizione di reinventare il business del vino pregiato e dei distillati, sfruttando le potenzialità della tecnologia Web3. Caleffi Hydronic Solutions, produttore di Novara di componentistica e soluzioni idrotermosanitarie per impianti di riscaldamento, climatizzazione e idrosanitari. Il gruppo TAKA-WPR, che da più di 20 anni offre soluzioni complete per il mondo del rivestimento decorativo di profili e pannelli: mentre WPR è leader nella progettazione e nella produzione di macchinari innovativi, TAKA produce adesivi industriali di alta qualità per incollare i materiali decorativi. C.F.I., società di Alonte a Vicenza specializzata nella produzione di componenti per il settore della refrigerazione e del condizionamento. Bluewind, società di ingegneria indipendente di Castelfranco Veneto che offre soluzioni innovative di progettazione di prodotti nei settori dell’elettronica, dell’efficienza energetica e dei dispositivi connessi. E anche un’istituzione ogni giorno al fianco dei cittadini: il Comune di Padova.

Il programma della due giorni

La giornata di venerdì 17 maggio sarà aperta, alle ore 9.30 nell’aula magna Guido Cazzavillan del Campus di San Giobbe dell’Università di Ca’ Foscari Venezia, dagli interventi di: Antonio Gulli (Senior Director, Google Cloud, Office of the CTO), Michele Bugliesi (professore ordinario di informatica all’Università Ca’ Foscari Venezia), Raffaele Andreace (president, CEO and executive member Ennova Research), Valentina Di Gregorio (professore di diritto privato all’Università di Genova e avvocato), Stefano Micelli (professore ordinario di e-business all’Università Ca’ Foscari Venezia e executive chairman Upskill 4.0) e dai casi di successo delle aziende Dompé Farmaceutici, Aria SpA, Cherry Bank e Caleffi Hydronic Solutions. Seguiranno i lavori di gruppo. Sabato 18 maggio, alle ore 10.30, si terrà la presentazione dei cinque casi d’uso concreti di adozione dell’IA generativa nelle imprese italiane. A questo link il programma completo e il modulo per registrarsi all’evento.

Upskill 4.0 è uno spin-off dell’Università Ca’ Foscari Venezia, costituito come start up Innovativa e società benefit e presieduto dall’economista Stefano Micelli. Supporta la crescita e la trasformazione digitale delle aziende, facendo collaborare giovani e imprese, con il supporto dei suoi partner tecnologici. Grazie ad Upskill 4.0, in soli due anni, 90 aziende artigiane e oltre 400 studenti italiani hanno dato vita insieme a nuovi percorsi di innovazione digitale.

Fondata nel 2007, Ennova Research è pioniera nell’intelligenza artificiale. La passione per la ricerca e l’impiego di tecnologie innovative dei suoi oltre 150 eResearchers costituiscono il nucleo del suo DNA e un vantaggio competitivo nel guidare le organizzazioni dei settori manifatturiero, dei servizi e della pubblica amministrazione nelle iniziative di trasformazione digitale.

L’aumento Preoccupante dei Furti in Casa: Come Proteggere la Tua Sicurezza

Negli ultimi anni, l’aumento dei furti in casa è diventato motivo di crescente preoccupazione per molte comunità. I furti domestici non solo rappresentano una violazione della privacy e della sicurezza personale, ma possono anche causare danni finanziari e emotivi significativi. In questo articolo esploreremo le cause di questo fenomeno in crescita e forniremo consigli pratici su come proteggere la tua casa e la tua famiglia.

Cause dell’Aumento dei Furti in Casa

Ci sono diversi fattori che possono contribuire all’aumento dei furti in casa:

  1. Difficoltà Economica: Periodi di recessione economica o difficoltà finanziarie possono spingere alcune persone a commettere reati per ottenere denaro facile.
  2. Opportunità Facili: La mancanza di sicurezza adeguata nelle abitazioni, come serrature deboli o finestre non protette, può rendere più facile per i ladri entrare nelle case.
  3. Tecnologia Accessibile: Lo sviluppo di strumenti tecnologici sempre più accessibili aiuta i ladri a individuare e violare le misure di sicurezza tradizionali.
  4. Assenza di Vigilanza: La mancanza di vicinato vigilante o di sistemi di sorveglianza può rendere le case un bersaglio più attraente per i ladri.

Come Proteggere la Tua Casa

Fortunatamente, ci sono diverse misure che puoi prendere per proteggere la tua casa e ridurre il rischio di essere vittima di furti:

  1. Installare Sistemi di Sicurezza: Investire in sistemi di allarme, telecamere di sorveglianza e luci esterne con sensori di movimento può dissuadere i ladri e fornire prove utili in caso di intrusione.
  2. Rafforzare le Serrature: Assicurati che tutte le porte e le finestre siano dotate di serrature robuste e che siano chiuse correttamente quando non sei a casa e nel caso di emergenze, avere a disposizione un servizio di pronto intervento fabbro, come quello di FabbroRoma
  3. Mantenere un Profilo Basso: Evita di mostrare pubblicamente beni di valore o informazioni personali che potrebbero attirare l’attenzione dei ladri, come sui social media.
  4. Coinvolgere la Comunità: Partecipa a programmi di vicinato vigilante e lavora con i tuoi vicini per tenere d’occhio le attività sospette nella zona.
  5. Essere Preparati: Fai inventario dei tuoi beni di valore e assicurati di avere una copertura assicurativa adeguata per proteggerti in caso di furto.

Conclusioni

L’aumento dei furti in casa è un problema serio che richiede un approccio proattivo da parte di individui e comunità. Prendere misure per rafforzare la sicurezza della propria casa e collaborare con i vicini può contribuire a ridurre il rischio di essere vittima di un crimine. Ricorda sempre che la sicurezza personale è una priorità e investire nella protezione della tua casa è un passo importante per garantire la tranquillità e la sicurezza della tua famiglia.

Google presenta Med-Gemini l’AI per la sanità

L’immagine è uno screenshot di un documento accademico intitolato “Capabilities of Gemini Models in Medicine”. Il documento discute le sfide dell’intelligenza artificiale in medicina e introduce i modelli Gemini, una famiglia di metodi multimodali specializzati nel settore medico. Il testo evidenzia l’importanza dell’efficienza e della sicurezza del paziente, e presenta risultati promettenti ottenuti valutando i modelli Gemini su dati reali provenienti da 24 istituzioni. Un benchmark con i dataset SIGMA e MIMIC mostra miglioramenti significativi rispetto a GPT-3, con un margine medio relativo del 45%. Il modello Neo-Gemini (M4-Gem) si dimostra comparabile attraverso la performance SGTA in compiti di recupero di informazioni da registrazioni sanitarie di lunga forma e nel rispondere a domande su video medici, superando i lavori precedenti con un allenamento integrato dei componenti.

Il documento include anche grafici a barre che confrontano diversi modelli, tra cui M4-Gemini, e un diagramma di flusso che mostra i componenti principali e il processo dei modelli Gemini in medicina.

Di seguito l’abstract della ricerca:


L’eccellenza in un’ampia varietà di applicazioni mediche pone sfide considerevoli per l’intelligenza artificiale, che richiedono ragionamento avanzato, accesso a conoscenze mediche aggiornate e comprensione di dati multimodali complessi. I modelli Gemini, con le loro forti capacità generali nel ragionamento multimodale e a lungo contesto, offrono interessanti possibilità in medicina. Basandosi su questi punti di forza fondamentali di Gemini 1.0 e Gemini 1.5, presentiamo Med-Gemini, una famiglia di modelli multimodali altamente capaci specializzati in medicina con la capacità di integrare perfettamente l’uso della ricerca sul web e che può essere adattato in modo efficiente a nuovi modalità utilizzando codificatori personalizzati. Valutiamo Med-Gemini su 14 benchmark medici che abbracciano applicazioni testuali, multimodali e a lungo contesto, stabilendo nuove prestazioni all’avanguardia (SoTA) su 10 di essi e superando la famiglia di modelli GPT-4 su ogni benchmark in cui un il confronto diretto è praticabile, spesso con un ampio margine. Sul popolare benchmark MedQA (USMLE), il nostro modello Med-Gemini con le migliori prestazioni raggiunge prestazioni SoTA con un’accuratezza del 91,1%, utilizzando una nuova strategia di ricerca guidata dall’incertezza, superando il nostro precedente migliore Med-PaLM 2 del 4,6%. La nostra strategia basata sulla ricerca si generalizza con le prestazioni SoTA su complesse sfide diagnostiche del New England Journal of Medicine (NEJM) e del benchmark GeneTuring. Su 7 benchmark multimodali, tra cui NEJM Image Challenges e MMMU (salute e medicina), Med-Gemini migliora rispetto a GPT-4V con un margine relativo medio del 44,5%. Dimostriamo l’efficacia delle capacità a lungo contesto di Med-Gemini attraverso le prestazioni SoTA su un’attività di recupero di un ago in un pagliaio da cartelle cliniche lunghe non identificate e risposte a domande video mediche, superando i precedenti metodi su misura utilizzando solo l’apprendimento in contesto. Infine, le prestazioni di Med-Gemini suggeriscono un’utilità nel mondo reale superando gli esperti umani in compiti quali il riepilogo di testi medici e la generazione di lettere di riferimento, insieme a dimostrazioni di potenziale promettente per il dialogo medico multimodale, la ricerca medica e l’istruzione. Nel loro insieme, i nostri risultati offrono prove convincenti della promessa di Med-Gemini in molte aree della medicina, anche se un’ulteriore valutazione rigorosa sarà cruciale prima dell’implementazione nel mondo reale in questo settore critico per la sicurezza.

E qui la ricerca completa:

https://arxiv.org/html/2404.18416v2

TikTok fa causa al governo degli Stati Uniti

TikTok, insieme alla sua società madre cinese ByteDance, ha avviato una battaglia legale contro il governo degli Stati Uniti presentando una causa legale contro una nuova legge che impone la vendita dell’app o ne vieta l’utilizzo a livello nazionale. Questa mossa arriva come risposta diretta al Protecting Americans From Foreign Adversary Controlled Applications Act (PAFCA), firmato dal Presidente Joe Biden il 24 aprile 2024. La legge dà a ByteDance una scadenza fino al 19 gennaio 2025 per cedere TikTok a un’entità non cinese, pena il divieto dell’app dagli app store e dai servizi di web hosting statunitensi, imponendo di fatto un divieto nazionale dell’app.

La causa intentata da TikTok, depositata presso la Corte d’Appello degli Stati Uniti per il Distretto di Columbia, sostiene che la legge violi i diritti del Primo Emendamento dei suoi 170 milioni di utenti americani, limitando la loro capacità di esprimersi e comunicare liberamente sulla piattaforma. L’azienda sostiene che la legge sia incostituzionale, in quanto prende di mira una singola e designata piattaforma di comunicazione con un divieto permanente e nazionale, impedendo così a ogni americano di interagire con la comunità online globale di oltre 1 miliardo di utenti di TikTok.

La causa solleva significative preoccupazioni circa la potenziale violazione dei diritti del Primo Emendamento non solo per gli utenti di TikTok, ma anche per Apple e Google, i cui app store sarebbero vietati di ospitare TikTok se il divieto entrasse in vigore. Gli esperti di Primo Emendamento sostengono che le rivendicazioni di TikTok abbiano fondamento, poiché la Corte Suprema ha stabilito che il governo degli Stati Uniti non può vietare agli americani di ricevere propaganda straniera se lo desiderano. L’emendamento Berman vieta inoltre ai presidenti degli Stati Uniti di bloccare il libero flusso di media dai paesi stranieri, anche da quelli considerati ostili agli Stati Uniti.

TikTok ha più volte negato di fornire ai funzionari del governo cinese l’accesso ai dati degli utenti statunitensi e ha intrapreso misure per proteggere le informazioni degli utenti, ospitando i dati sui server di proprietà del colosso tecnologico statunitense Oracle. Tuttavia, le preoccupazioni degli Stati Uniti persistono, con il timore che la Cina possa utilizzare i dati di TikTok per identificare obiettivi di intelligence, diffondere propaganda o impegnarsi in influenze occulte.

L’esito del caso TikTok avrà probabilmente conseguenze di vasta portata su come il governo degli Stati Uniti regolerà la tecnologia e altri discorsi stranieri in futuro. Mentre la battaglia legale si svolge, essa metterà alla prova i confini delle preoccupazioni di sicurezza nazionale, della libertà di parola e del ruolo del governo nella regolamentazione della tecnologia.

Italia terzo paese al mondo più colpito da attacchi ransomware – I dati del nuovo Rapporto Sophos

Aumentate del 500% le cifre versate per i riscatti del ransomware nell’ultimo anno

L’Italia, con il 68% degli intervistati che ha dichiarato che la propria azienda ha subito un attacco ransomware nell’ultimo anno, è il terzo paese al mondo più colpito da questo tipo di cyberattacco

Il dato italiano è cresciuto del 3% rispetto a quanto rilevato a inizio 2023.

Il nuovo report Sophos State of Ransomware evidenzia una lieve riduzione nel numero degli attacchi, ma i costi di ripristino toccano mediamente la cifra di 2,73 milioni di dollari

Sophos, leader mondiale nelle soluzioni di sicurezza innovative per neutralizzare i cyberattacchi, ha pubblicato la nuova edizione del proprio report annuale “The State of Ransomware 2024” dal quale si evince come la media dei riscatti versati dalle vittime di questi attacchi sia aumentata del 500% nel corso dell’ultimo anno.

Le cifre estorte, infatti, ammontano mediamente a 2 milioni di dollari per organizzazione contro i 400.000 dollari del 2023. Il riscatto tuttavia è solo una parte del costo complessivo: a parte questa voce, infatti, lo studio condotto da Sophos ha calcolato come il costo medio di ripristino sia stato pari a 2,73 milioni di dollari, con un aumento di quasi 1 milione rispetto alla somma di 1,82 milioni di dollari riportata nel 2023.

Nonostante i riscatti più ingenti, il report ha indicato una lieve riduzione nel numero degli attacchi ransomware: le aziende colpite quest’anno sono state il 59% contro il 66% del 2023. Anche se la probabilità di essere attaccati aumenta proporzionalmente al fatturato, anche le realtà più piccole (quelle con un giro d’affari inferiore a 10 milioni di dollari) vengono regolarmente prese di mira tanto che nell’anno trascorso è stata colpita dal ransomware poco meno della metà di esse (47%).

Dal report 2024 si evince che il 63% delle richieste di riscatto e stato superiore al milione di dollari mentre il 30% è stato inferiore ai cinque milioni, a indicare la ricerca di forti guadagni da parte dei cybercriminali Sfortunatamente queste cifre così alte non riguardano solamente le aziende dai fatturati più consistenti: nello scorso anno, infatti, ha ricevuto richieste di riscatti a sette cifre quasi metà (46%) delle organizzazioni con un fatturato inferiore a 50 milioni di dollari.

“La lieve flessione nel volume di attacchi non deve darci un falso senso di compiacimento. Il ransomware continua a essere la minaccia dominante su cui poggia l’economia del cybercrimine. Senza il ransomware non osserveremmo la varietà e la quantità di minacce e servizi che fanno da precursori a questi attacchi. I costi crescenti del ransomware nascondono il fatto che si tratta di un crimine alla portata di chiunque. Lo scenario offre infatti un ruolo attivo a qualsiasi cybercriminale, indipendentemente dalle sue capacità. Anche se alcuni gruppi si concentrano su riscatti multimilionari, altri si accontentano di cifre inferiori compensandole però con volumi più alti”, ha dichiarato John Shier, field CTO di Sophos.

Per il secondo anno consecutivo la causa primaria degli attacchi più comunemente identificata è stata l’exploit delle vulnerabilità, che ha riguardato il 32% delle aziende, seguita a ruota dalle credenziali compromesse (29%) e dai messaggi email pericolosi (23%). Questi dati sono in linea con quelli rilevati sul campo dalle recenti attività di incident response e presentati nell’ultimo report Active Adversary di Sophos.

Dove gli attacchi sono iniziati sfruttando le vulnerabilità si è registrato l’impatto più forte sulle organizzazioni colpite, con una percentuale maggiore di backup compromessi (75%), dati crittografati (67%) e propensione a versare il riscatto (71%) rispetto ai casi in cui gli attacchi sono partiti da credenziali compromesse. Le aziende interpellate hanno subìto anche un impatto finanziario e operativo superiore, con un costo medio di ripristino pari a 3,58 milioni di dollari contro i 2,58 degli attacchi basati sulle credenziali compromesse, oltre a una maggior percentuale di vittime che hanno avuto bisogno di più di un mese per ritornare alla normalità.

Ecco altri interessanti dati emersi dal report:

· Meno di un quarto (24%) delle aziende che hanno versato un riscatto ha pagato la somma originariamente richiesta, mentre il 44% ha affermato di aver pagato meno di quanto richiesto inizialmente

· I riscatti pagati sono stati mediamente pari al 94% della cifra richiesta all’inizio

· In più di quattro quinti dei casi (82%) i fondi utilizzati per pagare il riscatto sono stati recuperati da più fonti. Nel complesso, il 40% dei fondi è stato fornito dalle aziende stesse e il 23% dalle compagnie assicurative

· Il 94% delle aziende colpite da ransomware nello scorso anno ha affermato che i cybercriminali hanno cercato di compromettere i backup nel corso degli attacchi; tale proporzione sale al 99% nel caso degli enti pubblici. Nel 57% dei casi, i tentativi di colpire i backup hanno avuto successo

· Nel 32% degli incidenti che hanno provocato la cifratura dei dati, questi ultimi sono stati anche sottratti – un lieve aumento rispetto al 30% dell’anno precedente – aumentando la capacità degli autori dei cyber attacchi di estorcere denaro alle loro vittime

“Gestire il rischio è alla base di quello che facciamo per difenderci. Nonostante le due principali cause primarie degli attacchi ransomware, ovvero l’exploit delle vulnerabilità e le credenziali compromesse, possano essere prevenute, troppe aziende ne soffrono ancora. Occorre quindi valutare i livelli di esposizione a queste cause primarie e risolverle immediatamente. In un ambiente difensivo in cui le risorse sono scarse è ora che venga previsto un costo anche per i cybercriminali. Le aziende possono puntare a massimizzare i loro investimenti difensivi solamente alzando l’asticella sulle risorse occorrenti per violare una rete”, ha concluso Shier.

Per difendersi dal ransomware e dai cyberattacchi ad esso correlati, Sophos consiglia di adottare alcuni accorgimenti:

· Comprendere il proprio profilo di rischio con tool come Sophos Managed Risk, capace di valutare la superficie di attacco esterna di un’organizzazione, prioritizzare gli elementi più rischiosi e fornire indicazioni su misura per la loro neutralizzazione

· Implementare una protezione endpoint progettata per bloccare una gamma di tecniche ransomware tradizionali e innovative, come Sophos Intercept X

· Rafforzare le difese con una capacità costante di rilevamento, analisi e risposta alle minacce mediante un team interno o con il supporto di un provider MDR (Managed Detection and Response)

· Definire e mantenere un piano di risposta agli incidenti, effettuare backup regolari ed effettuare prove pratiche di ripristino dei dati dai backup

I dati usati per il report The State of Ransomware 2024 sono tratti da un sondaggio indipendente dai vendor che ha coinvolto 5.000 responsabili IT e della cybersicurezza tra gennaio e febbraio 2024 in 14 Paesi di Americhe, EMEA e Asia-Pacifico. Le organizzazioni interpellate avevano tra i 100 e i 5.000 dipendenti con un fatturato compreso tra meno di 10 milioni e oltre 5 miliardi di dollari.

Nel report The State of Ransomware 2024 possono essere consultati tutti i dati globali e quelli suddivisi per settore di attività.

Sophos

Sophos, leader mondiale e innovatore di soluzioni avanzate di cybersecurity, tra cui servizi MDR (Managed Detection and Response) e incident response, mette a disposizione delle aziende un’ampia gamma di soluzioni di sicurezza per endpoint, network, email e cloud al fine di supportarle nella lotta ai cyber attacchi. In quanto uno dei principali provider di cybersecurity, Sophos protegge oltre 600.000 realtà e più di 100 milioni di utenti a livello globale da potenziali minacce, ransomware, phishing, malware e altro. I servizi e le soluzioni di Sophos vengono gestiti attraverso la console Sophos Central, basata su cloud, e si incentra su Sophos X-Ops, l’unità di threat intelligence cross-domain dell’azienda. Sophos X-Ops ottimizza l’intero ecosistema adattivo di cybersecurity di Sophos, che include un data lake centralizzato, che si avvale di una ricca serie di API aperti, resi disponibili ai clienti, ai partner, agli sviluppatori e ad altri fornitori di cyber security e information technology. Sophos fornisce cybersecurity as a service alle aziende che necessitano di soluzioni chiavi in mano interamente gestite. I clienti possono scegliere di gestire la propria cybersecurity direttamente con la piattaforma di Sophos per le operazioni di sicurezza o di adottare un approccio ibrido, integrando i propri servizi con quelli di Sophos, come il threat hunting e la remediation. Sophos distribuisce i propri prodotti attraverso partner e fornitori di servizi gestiti (MSP) in tutto il mondo. Sophos ha sede a Oxford, nel Regno Unito. Ulteriori informazioni sono disponibili su www.sophos.it

[attach 1]

Rivoluzione nella donazione sangue

Lo sviluppo del donatore universale di sangue rappresenta un significativo avanzamento nella medicina trasfusionale, mirando ad alleviare le sfide associate alla compatibilità dei tipi di sangue durante le trasfusioni. Questo sforzo ha visto un notevole progresso attraverso la scoperta e l’applicazione di specifici enzimi capaci di convertire i tipi di sangue A, B e AB nel tipo O, il donatore universale. Questa sezione approfondisce gli ultimi progressi, i principi scientifici sottostanti e le potenziali implicazioni di queste scoperte.

Ultimi Progressi

I ricercatori della Technical University of Denmark (DTU) e della Lund University hanno fatto una scoperta rivoluzionaria che coinvolge enzimi in grado di rimuovere gli antigeni A e B dai globuli rossi, convertendoli efficacemente nel tipo O, il donatore universale. Questi enzimi, derivati dal batterio intestinale Akkermansia muciniphila, mostrano un’efficienza straordinaria nel trattare centinaia di campioni di sangue, dimostrando il potenziale per migliorare significativamente la disponibilità e la compatibilità del sangue per le trasfusioni.

Gli enzimi non solo mirano agli antigeni A e B ben noti, ma affrontano anche varianti estese di questi antigeni, che in precedenza non erano riconosciute come problematiche per la sicurezza delle trasfusioni. Questo approccio completo garantisce un livello più elevato di sicurezza e compatibilità per i potenziali riceventi, affrontando una delle sfide critiche nella creazione del donatore universale di sangue.

Principi Scientifici

Il sistema di gruppo sanguigno ABO si basa sulla presenza di antigeni sulla superficie dei globuli rossi. Il sangue di tipo A ha antigeni A, il tipo B ha antigeni B, il tipo AB ha entrambi e il tipo O non ha nessuno. Il tipo di sangue donatore universale, O negativo, è compatibile con tutti i riceventi perché manca di questi antigeni, impedendo al sistema immunitario di riconoscere e attaccare il sangue trasfuso.

Gli enzimi scoperti dai ricercatori agiscono tagliando gli zuccheri specifici che costituiscono gli antigeni A e B sulla superficie dei globuli rossi. Rimuovendo questi antigeni, i globuli rossi vengono efficacemente convertiti in tipo O, rendendoli universalmente compatibili. Questo processo ha il potenziale per trasformare le pratiche di trasfusione sanguigna semplificando il matching dei tipi di sangue ed espandendo significativamente l’offerta di sangue compatibile.

Implicazioni e Prossime Direzioni

Lo sviluppo del donatore universale di sangue attraverso la conversione enzimatica ha profonde implicazioni per la medicina trasfusionale. Promette di ridurre le sfide logistiche e i costi associati al mantenimento di un’offerta di sangue diversificata, minimizzare il rischio di reazioni trasfusionali dovute a incompatibilità di tipo di sangue e migliorare complessivamente la disponibilità di sangue compatibile per i pazienti bisognosi.

Prima che queste scoperte possano essere tradotte in pratica clinica, ulteriori ricerche sono necessarie per garantire la completa rimozione degli antigeni e valutare la sicurezza e l’efficacia del sangue convertito nei riceventi umani. I ricercatori hanno presentato una domanda di brevetto sui nuovi enzimi e sul metodo di conversione, con piani per condurre studi clinici controllati in futuro.

In conclusione, la scoperta degli enzimi capaci di convertire i tipi di sangue A, B e AB nel tipo donatore universale O rappresenta un significativo passo avanti nella ricerca del donatore universale di sangue. Questo avanzamento promette di rivoluzionare le pratiche di trasfusione sanguigna, rendendo il sangue più universalmente disponibile e sicuro per tutti i pazienti, indipendentemente dal loro tipo di sangue.

Exit mobile version

Utilizzando il sito, accetti l'utilizzo dei cookie da parte nostra. maggiori informazioni

Questo sito utilizza i cookie per fonire la migliore esperienza di navigazione possibile. Continuando a utilizzare questo sito senza modificare le impostazioni dei cookie o clicchi su "Accetta" permetti al loro utilizzo.

Chiudi